Big data analytics computational (60 Ergebnisse)
Verlag: H N H International Limited
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Verlag: Springer 2018
Serie: SpringerBriefs in Continuum Mechanics, Buch 7 von 104. Buch 7 von 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Verlag: Springer-Verlag New York Inc 2018
Serie: SpringerBriefs in Continuum Mechanics, Buch 7 von 104. Buch 7 von 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Paperback. Zustand: Brand New. 137 pages. 9.00x6.00x0.25 inches. In Stock.
Development Methodologies for Big Data Analytics Systems: Plan-driven, Agile, Hybrid, Lightweight Approaches (Transactions on Computational Science and Computational Intelligence)
Mora, Manuel; Wang, Fen; Marx Gomez, Jorge; Duran-Limon, Hector
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Computational Intelligence Applications in Business Intelligence and Big Data Analytics
Sugumaran, Vijayan (Editor)/ Sangaiah, Arun Kumar (Editor)/ Thangavelu, Arunkumar (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 378 pages. 10.00x7.00x0.71 inches. In Stock.
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Zustand: New. Vijayan Sugumaran is a Professor of Management Information Systems in the department of Decision and Information Sciences at Oakland University, Rochester, Michigan, USA. His research interests are in the areas of Software Product Lines, Domain Modeling..
Sprache: Englisch
Verlag: Pearson FT Press 2014
Serie: FT Press Analytics, Buch 12 von 36. Buch 12 von 36 - FT Press Analytics
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: SpringerBriefs in Continuum Mechanics, Buch 7 von 104. Buch 7 von 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Intelligence and Big Data Analytics | Applications in Bioinformatics | Ch. Satyanarayana (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology | viii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811305436 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartens…tr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 2018
Serie: SpringerBriefs in Continuum Mechanics, Buch 7 von 104. Buch 7 von 104 - SpringerBriefs in Continuum Mechanics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book highlights major issues related to big data analysis using computational intelligence techniques, mostly interdisciplinary in nature. It comprises chapters on computational intelligence technologies, such as neural networks and learning alg…orithms, evolutionary computation, fuzzy systems and other emerging techniques in data science and big data, ranging from methodologies, theory and algorithms for handling big data, to their applications in bioinformatics and related disciplines. The book describes the latest solutions, scientific results and methods in solving intriguing problems in the fields of big data analytics, intelligent agents and computational intelligence. It reflects the state of the art research in the field and novel applications of new processing techniques in computer science. This book is useful to both doctoral students and researchers from computer science and engineering fields and bioinformatics related domains.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - There are a number of books on computational intelligence (CI), but they tend to cover a broad range of CI paradigms and algorithms rather than provide an in-depth exploration in learning and adaptive mechanisms. This book sets its focus on CI based architectures, modeling, case studies and a…pplications in big data analytics, and business intelligence. The intended audiences of this book are scientists, professionals, researchers, and academicians who deal with the new challenges and advances in the specific areas mentioned above. Designers and developers of applications in these areas can learn from other experts and colleagues through this book.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 352 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a collection of state-of-the-art artificial intelligence and big data analytics approaches to cybersecurity intelligence. It illustrates the latest trends in AI/ML-based strategic defense mechanisms against ma…lware, vulnerabilities, cyber threats, as well as proactive countermeasures. It also introduces other trending technologies, such as blockchain, SDN, and IoT, and discusses their possible impact on improving security. The book discusses the convergence of AI/ML and big data in cybersecurity by providing an overview of theoretical, practical, and simulation concepts of computational intelligence and big data analytics used in different approaches of security. It also displays solutions that will help analyze complex patterns in user data and ultimately improve productivity.This book can be a source for researchers, students, and practitioners interested in the fields of artificial intelligence, cybersecurity, data analytics, and recent trends ofnetworks.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Computational Red Teaming | Risk Analytics of Big-Data-to-Decisions Intelligent Systems | Hussein A. Abbass | Taschenbuch | xxiii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319384412 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spri…nger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer 2018
Serie: Computational Biology, Buch 15 von 21. Buch 15 von 21 - Computational Biology
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Scalable Big Data Analytics for Protein Bioinformatics | Efficient Computational Solutions for Protein Structures | Dariusz Mrozek | Taschenbuch | Computational Biology | xxvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783030075385 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17,…69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2015 edition. 218 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Written to bridge the information needs of management and computational scientists, this book presents the first comprehensive treatment of Computational Red Teaming (CRT). The author describes an analytics environment that blends human reasoning and comput…ational modeling to design risk-aware and evidence-based smart decision making systems. He presents the Shadow CRT Machine, which shadows the operations of an actual system to think with decision makers, challenge threats, and design remedies. This is the first book to generalize red teaming (RT) outside the military and security domains and it offers coverage of RT principles, practical and ethical guidelines. The author utilizes Gilbert's principles for introducing a science. Simplicity: where the book follows a special style to make it accessible to a wide range of readers. Coherence: where only necessary elements from experimentation, optimization, simulation, data mining, big data, cognitive information processing, and system thinking are blended together systematically to present CRT as the science of Risk Analytics and Challenge Analytics. Utility: where the author draws on a wide range of examples, ranging from job interviews to Cyber operations, before presenting three case studies from air traffic control technologies, human behavior, and complex socio-technical systems involving real-time mining and integration of human brain data in the decision making environment.
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Verlag: Springer International Publishing 2018
Serie: Computational Biology, Buch 15 von 21. Buch 15 von 21 - Computational Biology
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a focus on proteins and their structures. The text describes various scalable solutions for protein structure similarity searching, carried out at main representation levels and for prediction of 3D structures of proteins. Emphasis… is placed on techniques that can be used to accelerate similarity searches and protein structure modeling processes.The content of the book is divided into four parts. The first part provides background information on proteins and their representation levels, including a formal model of a 3D protein structure used in computational processes, and a brief overview of the technologies used in the solutions presented in the book. The second part of the book discusses Cloud services that are utilized in the development of scalable and reliable cloud applications for 3D protein structure similarity searching and protein structure prediction. The third part of the book shows the utilization of scalable Big Datacomputational frameworks, like Hadoop and Spark, in massive 3D protein structure alignments and identification of intrinsically disordered regions in protein structures. The fourth part of the book focuses on finding 3D protein structure similarities, accelerated with the use of GPUs and the use of multithreading and relational databases for efficient approximate searching on protein secondary structures.The book introduces advanced techniques and computational architectures that benefit from recent achievements in the field of computing and parallelism. Recent developments in computer science have allowed algorithms previously considered too time-consuming to now be efficiently used for applications in bioinformatics and the life sciences. Given its depth of coverage, the book will be of interest to researchers and software developers working in the fields of structural bioinformatics and biomedical databases.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Written to bridge the information needs of management and computational scientists, this book presents the first comprehensive treatment of Computational Red Teaming (CRT). The author describes an analytics environment that blends human reasoning and… computational modeling to design risk-aware and evidence-based smart decision making systems. He presents the Shadow CRT Machine, which shadows the operations of an actual system to think with decision makers, challenge threats, and design remedies. This is the first book to generalize red teaming (RT) outside the military and security domains and it offers coverage of RT principles, practical and ethical guidelines. The author utilizes Gilbert's principles for introducing a science. Simplicity: where the book follows a special style to make it accessible to a wide range of readers. Coherence: where only necessary elements from experimentation, optimization, simulation, data mining, big data, cognitive information processing, and system thinking are blended together systematically to present CRT as the science of Risk Analytics and Challenge Analytics. Utility: where the author draws on a wide range of examples, ranging from job interviews to Cyber operations, before presenting three case studies from air traffic control technologies, human behavior, and complex socio-technical systems involving real-time mining and integration of human brain data in the decision making environment.
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