Bayesian natural language semantics (10 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Language, Cognition, and Mind, Buch 1 von 11. Buch 1 von 11 - Language, Cognition, and Mind
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Verlag: Springer, 2015
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Bayesian Natural Language Semantics and Pragmatics | Henk Zeevat (u. a.) | Taschenbuch | Language, Cognition, and Mind | xi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319386256 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[d…ot]com | Anbieter: preigu.
Bayesian Natural Language Semantics and Pragmatics
Zeevat, Henk (Edited by)/ Schmitz, Hans-Christian (Edited by)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
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Verlag: Springer International Publishing, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The contributions in this volume focus on the Bayesian interpretation of natural languages, which is widely used in areas of artificial intelligence, cognitive science, and computational linguistics. This is the first volume to take up topics in Baye…sian Natural Language Interpretation and make proposals based on information theory, probability theory, and related fields. The methodologies offered here extend to the target semantic and pragmatic analyses of computational natural language interpretation. Bayesian approaches to natural language semantics and pragmatics are based on methods from signal processing and the causal Bayesian models pioneered by especially Pearl. In signal processing, the Bayesian method finds the most probable interpretation by finding the one that maximizes the product of the prior probability and the likelihood of the interpretation. It thus stresses the importance of a production model for interpretation as in Grice's contributions to pragmatics or in interpretation by abduction.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2015
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The contributions in this volume focus on the Bayesian interpretation of natural languages, which is widely used in areas of artificial intelligence, cognitive science, and computational linguistics. This is the first volume to take up topics in Bayesian Na…tural Language Interpretation and make proposals based on information theory, probability theory, and related fields. The methodologies offered here extend to the target semantic and pragmatic analyses of computational natural language interpretation. Bayesian approaches to natural language semantics and pragmatics are based on methods from signal processing and the causal Bayesian models pioneered by especially Pearl. In signal processing, the Bayesian method finds the most probable interpretation by finding the one that maximizes the product of the prior probability and the likelihood of the interpretation. It thus stresses the importance of a production model for interpretation as in Grice's contributions to pragmatics or in interpretation by abduction.
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Verlag: Springer Verlag, 2016
Serie: Language, Cognition, and Mind, Buch 1 von 11. Buch 1 von 11 - Language, Cognition, and Mind
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 257 pages. 9.25x6.10x0.59 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Language, Cognition, and Mind, Buch 1 von 11. Buch 1 von 11 - Language, Cognition, and Mind
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 260 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The contributions in this volume focus on the Bayesian interpretation of natural languages, which is widely used in areas of artificial intelligence, cognitive science, and computational linguistics. This is the first volume to take up…topics in Bayesian Natural Language Interpretation and make proposals based on information theory, probability theory, and related fields. The methodologies offered here extend to the target semantic and pragmatic analyses of computational natural language interpretation. Bayesian approaches to natural language semantics and pragmatics are based on methods from signal processing and the causal Bayesian models pioneered by especially Pearl. In signal processing, the Bayesian method finds the most probable interpretation by finding the one that maximizes the product of the prior probability and the likelihood of the interpretation. It thus stresses the importance of a production model for interpretation as in Grice¿s contributions to pragmatics or in interpretation by abduction.
