Gesamtpreis (1 Artikel Artikel):
Versandziel:
bayesian methods nonlinear classification von denison david (5 Ergebnisse)
Direkt zu den wichtigsten Suchergebnissen
Suchfilter
Produktart
- Alle Product Types
- Bücher (5)
- Magazine & Zeitschriften (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Comics (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Noten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Kunst, Grafik & Poster (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Fotografien (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Karten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Manuskripte & Papierantiquitäten (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Zustand Mehr dazu
- Neu (3)
- Wie Neu, Sehr Gut oder Gut Bis Sehr Gut (1)
- Gut oder Befriedigend (1)
- Ausreichend oder Schlecht (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Wie beschrieben (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Einband
- alle Einbände
- Hardcover (5)
- Softcover (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
Weitere Eigenschaften
- Erstausgabe (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Signiert (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Schutzumschlag (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Angebotsfoto (2)
Sprache (1)
Preis
- Beliebiger Preis
- Weniger als EUR 20 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- EUR 20 bis EUR 40 (Keine weiteren Ergebnisse entsprechen dieser Verfeinerung)
- Mehr als EUR 40
Gratisversand
Land des Verkäufers
Verkäuferbewertung
-
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
-
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc 05.2002., 2002
ISBN 10: 0471490369 ISBN 13: 9780471490364
Anbieter: Vulkaneifel Bücher, Birgel, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Wie neu. minimale Lagerspuren am Buch, Inhalt einwandfrei und ungelesen 223806 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 600.
-
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression (Wiley Series in Probability and Statistics)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 210,66
EUR 14,39 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 277 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
-
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 223,64
EUR 8,88 Versand
Versand innerhalb von USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Regression analysis models the relationship between a set of responses and another variable: for example, to estimate the true position of a line through a number of observed points. Unfortunately, data rarely conforms to simple curves and straight lines - parametric models - and this text examines more complex - or nonparametric - models. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 294 pages, Ill. BIC Classification: PBK; PBT. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 243 x 170 x 22. Weight in Grams: 582. . 2002. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
-
Bayesian Methods for Nonlinear Classification and Regression
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Bei der Regressionsanalyse von Datenmaterial erhält man leider selten lineare oder andere einfache Zusammenhänge (parametrische Modelle). Dieses Buch hilft Ihnen, auch komplexere, nichtparametrische Modelle zu verstehen und zu beherrschen. Stärken und Schwächen jedes einzelnen Modells werden durch die Anwendung auf Standarddatensätze demonstriert. Verbreitete nichtparametrische Modelle werden mit Hilfe von Bayes-Verfahren in einen kohärenten wahrscheinlichkeitstheoretischen Zusammenhang gebracht.
