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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Very Good.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 59,16
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 360 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,14
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 360 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
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A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press Mär 2014, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Originating from the authors' own graduate course at the University of North Carolina, this material has been thoroughly tried and tested over many years, making the book perfect for a two-term course or for self-study. It provides a concise introduction that covers all of the measure theory and probability most useful for statisticians, including Lebesgue integration, limit theorems in probability, martingales, and some theory of stochastic processes. Readers can test their understanding of the material through the 300 exercises provided. The book is especially useful for graduate students in statistics and related fields of application (biostatistics, econometrics, finance, meteorology, machine learning, and so on) who want to shore up their mathematical foundation. The authors establish common ground for students of varied interests which will serve as a firm 'take-off point' for them as they specialize in areas that exploit mathematical machinery.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107020409 ISBN 13: 9781107020405
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 173,26
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory For Applications Ross Leadbetter
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: gut. A Basic Course in Measure and Probability: Theory For Applications In deutscher Sprache. pages.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107020409 ISBN 13: 9781107020405
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 233,98
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In den WarenkorbZustand: New. A concise introduction covering all of the measure theory and probability most useful for statisticians. Num Pages: 376 pages, 15 b/w illus. 300 exercises. BIC Classification: PBK; PBT. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 232 x 161 x 22. Weight in Grams: 722. . 2014. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 230,36
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 360 pages. 9.00x6.25x1.00 inches. In Stock.
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A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107020409 ISBN 13: 9781107020405
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Originating from the authors' own graduate course at the University of North Carolina, this material has been thoroughly tried and tested over many years, making the book perfect for a two-term course or for self-study. It provides a concise introduction that covers all of the measure theory and probability most useful for statisticians, including Lebesgue integration, limit theorems in probability, martingales, and some theory of stochastic processes. Readers can test their understanding of the material through the 300 exercises provided. The book is especially useful for graduate students in statistics and related fields of application (biostatistics, econometrics, finance, meteorology, machine learning, and so on) who want to shore up their mathematical foundation. The authors establish common ground for students of varied interests which will serve as a firm 'take-off point' for them as they specialize in areas that exploit mathematical machinery.
