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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory For Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Very Good.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory For Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes Königreich
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A Basic Course in Measure and Probability Theory For Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 360 pages. 8.75x6.00x0.75 inches. In Stock.
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A Basic Course in Measure and Probability
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
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In den WarenkorbZustand: New. This concise introduction covers all of the measure theory and probability most useful for statisticians. Originating from the authors own graduate course, it is perfect for a two-term course or for self-study. It is especially useful to graduate students .
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A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press Jan 2014, 2014
ISBN 10: 1107652529 ISBN 13: 9781107652521
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Originating from the authors' own graduate course at the University of North Carolina, this material has been thoroughly tried and tested over many years, making the book perfect for a two-term course or for self-study. It provides a concise introduction that covers all of the measure theory and probability most useful for statisticians, including Lebesgue integration, limit theorems in probability, martingales, and some theory of stochastic processes. Readers can test their understanding of the material through the 300 exercises provided. The book is especially useful for graduate students in statistics and related fields of application (biostatistics, econometrics, finance, meteorology, machine learning, and so on) who want to shore up their mathematical foundation. The authors establish common ground for students of varied interests which will serve as a firm 'take-off point' for them as they specialize in areas that exploit mathematical machinery.
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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A Basic Course in Measure and Probability: Theory for Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 360 pages. 9.00x6.25x1.00 inches. In Stock.
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A Basic Course in Measure and Probability : Theory for Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2014
ISBN 10: 1107020409 ISBN 13: 9781107020405
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Originating from the authors' own graduate course at the University of North Carolina, this material has been thoroughly tried and tested over many years, making the book perfect for a two-term course or for self-study. It provides a concise introduction that covers all of the measure theory and probability most useful for statisticians, including Lebesgue integration, limit theorems in probability, martingales, and some theory of stochastic processes. Readers can test their understanding of the material through the 300 exercises provided. The book is especially useful for graduate students in statistics and related fields of application (biostatistics, econometrics, finance, meteorology, machine learning, and so on) who want to shore up their mathematical foundation. The authors establish common ground for students of varied interests which will serve as a firm 'take-off point' for them as they specialize in areas that exploit mathematical machinery.
