Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1107074681 ISBN 13: 9781107074682
Sprache: Englisch
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
EUR 83,65
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Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1107074681 ISBN 13: 9781107074682
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
EUR 142,83
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Verlag: Cambridge University Press, 2020
ISBN 10: 1107074681 ISBN 13: 9781107074682
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 158,81
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Verlag: Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 052188117X ISBN 13: 9780521881173
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: New. This is a complete and systematic modern treatise on large deviation theory for random walks with light-tailed jump distributions, presented by one of its key creators. Such distributions have numerous applications in statistics, ruin theory, and queuing th.
Verlag: Cambridge University Press Okt 2020, 2020
ISBN 10: 1107074681 ISBN 13: 9781107074682
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 625 pages. 9.50x6.50x1.75 inches. In Stock.
Verlag: Cambridge University Press, 2008
ISBN 10: 052188117X ISBN 13: 9780521881173
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
EUR 286,83
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the asymptotic behaviour of the probabilities of large deviations of the trajectories of random walks with 'heavy-tailed' (in particular, regularly varying, sub- and semiexponential) jump distributions. Large deviation probabilities are of great interest in numerous applied areas, typical examples being ruin probabilities in risk theory, error probabilities in mathematical statistics, and buffer-overflow probabilities in queueing theory. The classical large deviation theory, developed for distributions decaying exponentially fast (or even faster) at infinity, mostly uses analytical methods. If the fast decay condition fails, which is the case in many important applied problems, then direct probabilistic methods usually prove to be efficient. This monograph presents a unified and systematic exposition of the large deviation theory for heavy-tailed random walks. Most of the results presented in the book are appearing in a monograph for the first time. Many of them were obtained by the authors.