Artificial intelligence statistics (67 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Very Good. Our finances, politics, media, opportunities, information, shopping and knowledge production are mediated through algorithms and their statistical approaches to knowledge; increasingly, these methods form the organizational backbone of contemporary capitalism. Revolutionary Mathematics traces the r…evolution in statistics and probability that has quietly underwritten the explosion of machine learning, big data and predictive algorithms that now decide many aspects of our lives. Exploring shifts in the philosophical understanding of probability in the late twentieth century, Joque shows how this was not merely a technical change but a wholesale philosophical transformation in the production of knowledge and the extraction of value. This book provides a new and unique perspective on the dangers of allowing artificial intelligence and big data to manage society. It is essential reading for those who want to understand the underlying ideological and philosophical changes that have fueled the rise of algorithms and convinced so many to blindly trust their outputs, reshaping our current political and economic situation. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications
Peter Farrell; Alvaro Fuentes; Ajinkya Sudhir Kolhe; Quan Nguyen; Alexander Joseph Sarver; Marios Tsatsos
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Zustand: New.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2025
Serie: Buch 424 von 464 - Springer Proceedings in Mathematics & Statistics
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*geb. Zustand: Gut. 434 Seiten, 743 g - gut u. sauber mit wenigen Spuren, unkenntlich gemachter Namensaufkleber (siehe meine Fotos) / sw. --- in good condition with only few signs of use or age Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 743.
The Statistics and Calculus with Python Workshop: A comprehensive introduction to mathematics in Python for artificial intelligence applications
Peter Farrell; Alvaro Fuentes; Ajinkya Sudhir Kolhe; Quan Nguyen; Alexander Joseph Sarver; Marios Tsatsos
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Zustand: New. Traces the revolution in statistics that gave rise to artificial intelligence and predictive algorithms refiguring contemporary capitalism.Über den AutorJustin Joque researches philosophy, technology and media and is the visuali.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Traces the revolution in statistics that gave rise to artificial intelligence and predictive algorithms refiguring contemporary capitalism.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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hardcover. Zustand: Sehr gut. 539 Seiten; 9783030709006.2 Gewicht in Gramm: 3.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Revolutionary Mathematics | Artificial Intelligence, Statistics and the Logic of Capitalism | Justin Joque | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2022 | Verso Books | EAN 9781788734004 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de… | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mathematics applied to artificial intelligence | Making sense of linear algebra and statistics through machine learning and deep learning. | Dieuveil Mabirou | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Our Knowledge Publishing | EAN 9786208803698 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing,…Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: LIGHTNING SOURCE INC, 2021
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: LIGHTNING SOURCE INC, 2021
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Paperback. Zustand: Brand New. 497 pages. 9.25x6.00x1.00 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Ten years ago Bill Gale of AT&T Bell Laboratories was primary organizer of the first Workshop on Artificial Intelligence and Statistics. In the early days of the Workshop series it seemed clear that researchers in AI and statistics had common interes…ts, though with different emphases, goals, and vocabularies. In learning and model selection, for example, a historical goal of AI to build autonomous agents probably contributed to a focus on parameter-free learning systems, which relied little on an external analyst's assumptions about the data. This seemed at odds with statistical strategy, which stemmed from a view that model selection methods were tools to augment, not replace, the abilities of a human analyst. Thus, statisticians have traditionally spent considerably more time exploiting prior information of the environment to model data and exploratory data analysis methods tailored to their assumptions. In statistics, special emphasis is placed on model checking, making extensive use of residual analysis, because all models are 'wrong', but some are better than others. It is increasingly recognized that AI researchers and/or AI programs can exploit the same kind of statistical strategies to good effect. Often AI researchers and statisticians emphasized different aspects of what in retrospect we might now regard as the same overriding tasks.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume is a selection of papers presented at the Fourth International Workshop on Artificial Intelligence and Statistics held in January 1993. These biennial workshops have succeeded in bringing together researchers from Artificial Intelligence…and from Statistics to discuss problems of mutual interest. The exchange has broadened research in both fields and has strongly encour aged interdisciplinary work. The theme ofthe 1993 AI and Statistics workshop was: 'Selecting Models from Data'. The papers in this volume attest to the diversity of approaches to model selection and to the ubiquity of the problem. Both statistics and artificial intelligence have independently developed approaches to model selection and the corresponding algorithms to implement them. But as these papers make clear, there is a high degree of overlap between the different approaches. In particular, there is agreement that the fundamental problem is the avoidence of 'overfitting'-Le., where a model fits the given data very closely, but is a poor predictor for new data; in other words, the model has partly fitted the 'noise' in the original data.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 468 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Ten years ago Bill Gale of AT&T Bell Laboratories was primary organizer of the first Workshop on Artificial Intelligence and Statistics. In the early days of the Workshop series it seemed clear that researchers in AI and statistics had common int…erests, though with different emphases, goals, and vocabularies. In learning and model selection, for example, a historical goal of AI to build autonomous agents probably contributed to a focus on parameter-free learning systems, which relied little on an external analyst's assumptions about the data. This seemed at odds with statistical strategy, which stemmed from a view that model selection methods were tools to augment, not replace, the abilities of a human analyst. Thus, statisticians have traditionally spent considerably more time exploiting prior information of the environment to model data and exploratory data analysis methods tailored to their assumptions. In statistics, special emphasis is placed on model checking, making extensive use of residual analysis, because all models are 'wrong', but some are better than others. It is increasingly recognized that AI researchers and/or AI programs can exploit the same kind of statistical strategies to good effect. Often AI researchers and statisticians emphasized different aspects of what in retrospect we might now regard as the same overriding tasks.
