Artificial intelligence smart manufacturing (49 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Amazon Digital Services LLC - Kdp, 2024
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Sprache: Englisch
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 88 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer (edition 2023), 2023
Serie: Buch 88 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
- Hardcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Combining Artificial Intelligence with TRIZ | TRIZ, ARIZ, AI and neural networks, versions of their combination in modern smart manufacturing | Nikolay Seriukov | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2024 | Our Knowledge Publishing | EAN 9786203298246 | Verantwortliche Person für die E…U: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
Trusted Artificial Intelligence in Manufacturing: A Review of the Emerging Wave of Ethical and Human Centric AI Technologies for Smart Production (NowOpen)
John Soldatos (editor) & Dimosthenis Kyriazis (editor) (Author)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 205 pages. 6.14x0.63x9.21 inches. In Stock.
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Paperback. Zustand: Brand New. 470 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
Data Analytics And Artificial Intelligence For Predictive Maintenance In Smart Manufacturing
Kumar Tyagi, Amit (Editor)/ Tiwari, Shrikant (Editor)/ Soni, Gulshan (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 6.14x0.86x9.21 inches. In Stock.
- Hardcover
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Zustand: New. Amit Kumar Tyagi, PhD, is an Assistant Professor at the National Institute of Fashion Technology, New Delhi, India. Previously he was an Assistant Professor (Senior Grade 2) and Senior Researcher at Vellore Institute of Technology (VIT)..
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
Serie: Buch 88 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2022
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2023
Serie: Buch 88 von 90 - Springer Series in Reliability Engineering
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Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 276 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides readers with a comprehensive overview of the latest developments in the field of smart manufacturing, exploring theoretical research, technological advancements, and practical applications of AI approaches. Wi…th Industry 4.0 paving the way for intelligent systems and innovative technologies to enhance productivity and quality, the transition to Industry 5.0 has introduced a new concept known as augmented intelligence (AuI), combining artificial intelligence (AI) with human intelligence (HI).As the demand for smart manufacturing continues to grow, this book serves as a valuable resource for professionals and practitioners looking to stay up-to-date with the latest advancements in Industry 5.0. Covering a range of important topics such as product design, predictive maintenance, quality control, digital twin, wearable technology, quantum, and machine learning, the book also features insightful case studies that demonstrate the practical applicationof these tools in real-world scenarios.Overall, this book provides a comprehensive and up-to-date account of the latest advancements in smart manufacturing, offering readers a valuable resource for navigating the challenges and opportunities presented by Industry 5.0.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Today, in this smart era, data analytics and artificial intelligence (AI) play an important role in predictive maintenance (PdM) within the manufacturing industry. This innovative approach aims to optimize maintenance strategies by predicting when equipment or machinery is likely to fail so t…hat maintenance can be performed just in time to prevent costly breakdowns. This book contains up-to-date information on predictive maintenance and the latest advancements, trends, and tools required to reduce costs and save time for manufacturers and industries.Data Analytics and Artificial Intelligence for Predictive Maintenance in Smart Manufacturing provides an extensive and in-depth exploration of the intersection of data analytics, artificial intelligence, and predictive maintenance in the manufacturing industry and covers fundamental concepts, advanced techniques, case studies, and practical applications. Using a multidisciplinary approach, this book recognizes that predictive maintenance in manufacturing requires collaboration among engineers, data scientists, and business professionals and includes case studies from various manufacturing sectors showcasing successful applications of predictive maintenance. The real-world examples explain the useful benefits and ROI achieved by organizations. The emphasis is on scalability, making it suitable for both small and large manufacturing operations, and readers will learn how to adapt predictive maintenance strategies to different scales and industries. This book presents resources and references to keep readers updated on the latest advancements, tools, and trends, ensuring continuous learning.Serving as a reference guide, this book focuses on the latest advancements, trends, and tools relevant to predictive maintenance and can also serve as an educational resource for students studying manufacturing, data science, or related fields.
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2022
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Zustand: New.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - The successful deployment of AI solutions in manufacturing environments hinges on their security, safety and reliability which becomes more challenging in settings where multiple AI systems (e.g., industrial robots, robotic cells, Deep Neural Networks (DNNs)) interact as atomic systems and with huma…ns. To guarantee the safe and reliable operation of AI systems in the shopfloor, there is a need to address many challenges in the scope of complex, heterogeneous, dynamic and unpredictable environments. Specifically, data reliability, human machine interaction, security, transparency and explainability challenges need to be addressed at the same time. Recent advances in AI research (e.g., in deep neural networks security and explainable AI (XAI) systems), coupled with novel research outcomes in the formal specification and verification of AI systems provide a sound basis for safe and reliable AI deployments in production lines. Moreover, the legal and regulatory dimension of safe and reliable AI solutions in production lines must be considered as well.To address some of the above listed challenges, fifteen European Organizations collaborate in the scope of the STAR project, a research initiative funded by the European Commission in the scope of its H2020 program (Grant Agreement Number: 956573). STAR researches, develops, and validates novel technologies that enable AI systems to acquire knowledge in order to take timely and safe decisions in dynamic and unpredictable environments. Moreover, the project researches and delivers approaches that enable AI systems to confront sophisticated adversaries and to remain robust against security attacks.This book is co-authored by the STAR consortium members and provides a review of technologies, techniques and systems for trusted, ethical, and secure AI in manufacturing. The different chapters of the book cover systems and technologies for industrial data reliability, responsible and transparent artificial intelligence systems, human centered manufacturing systems such as human-centred digital twins, cyber-defence in AI systems, simulated reality systems, human robot collaboration systems, as well as automated mobile robots for manufacturing environments. A variety of cutting-edge AI technologies are employed by these systems including deep neural networks, reinforcement learning systems, and explainable artificial intelligence systems. Furthermore, relevant standards and applicable regulations are discussed. Beyond reviewing state of the art standards and technologies, the book illustrates how the STAR research goes beyond the state of the art, towards enabling and showcasing human-centred technologies in production lines. Emphasis is put on dynamic human in the loop scenarios, where ethical, transparent, and trusted AI systems co-exist with human workers. The book is made available as an open access publication, which could make it broadly and freely available to the AI and smart manufacturing communities.
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USAWonder Book
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Zustand: Very Good. Dearborn, Mich. : Computer and Automated Systems Association of SME, 1987. 4to Hardcover. 258pp. B/W illustrations. Very Good book. Stamped on front and rear pastedowns. (production management, production engineering, artificial intelligence ) Inquire if you need further information.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 450 pages. 9.21x6.14x1.20 inches. In Stock.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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EUR 149,05
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence for Smart Manufacturing | Methods, Applications, and Challenges | Kim Phuc Tran | Taschenbuch | Springer Series in Reliability Engineering | vi | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031305122 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 He…idelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: New.
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Zustand: New. KlappentextThis edited book covers challenges, concepts, systems, architectures, technologies, and design characteristics of human-machine cooperation and interaction systems in smart manufacturing environments using state of the art .
