Artificial intelligence principles applications (32 Ergebnisse)
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Verlag: Chapman And Hall Ltd, London, 1986
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence in Pharmaceutical Sciences examines the transformation reshaping how medicines are discovered, developed, manufactured, and evaluated in an increasingly data-driven world. As biological systems grow more complex and traditional analytical approaches reach their limits,… artificial intelligence is emerging as a foundational scientific framework within pharmaceutical research.This book presents AI not as a collection of tools, but as a discipline that redefines how knowledge is generated and decisions are made under uncertainty. It connects core pharmaceutical principles with computational reasoning, illustrating how chemical, biological, clinical, and real-world data are integrated across the pharmaceutical lifecycle.Emphasizing conceptual clarity over narrow application, the text explores pharmaceutical data ecosystems, learning paradigms, model development, and governance within real scientific and regulatory constraints. It explains why linear research models are no longer sufficient and how intelligent systems enable earlier risk identification and more reliable evidence generation.Importantly, the book addresses the boundaries of artificial intelligence in healthcare, reinforcing the essential role of human judgment, explainability, and accountability. Written for postgraduate students, researchers, and professionals, it offers a rigorous and accessible foundation for understanding AI as a transformative force in pharmaceutical sciences.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence in Cyber-Physical Systems | Principles and Applications | Anil Kumar Sagar (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032164847 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gps…r[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Principles of Artificial Intelligence for Information Security | Concepts, Applications and Case Studies | S. Balamurugan | Taschenbuch | 144 S. | Englisch | 2018 | Scholars' Press | EAN 9786202313636 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[a…t]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book surveys state-of-the-art research on adversarial robustness of quantum machine learning algorithms. Despite their high efficiency and accuracy, classical ML and AI algorithms can be easily fooled by an adversary through manipulation or spoofing of… data (also known as adversarial attacks), which poses serious security ramifications. On the other hand, the integration of quantum computing in ML and AI is progressing rapidly to create new quantum ML/AI models which are designed to fundamentally exploit quantum mechanical properties to gain advantages in aspects such as training speed or feature extraction accuracy. This raises the important question of whether quantum AI algorithms are as vulnerable as classical AI models. Recent work has shown that quantum AI algorithms are remarkably robust against adversarial attacks. This offers a unique opportunity to leverage quantum computing, specifically its unique properties like superposition and entanglement, to develop highly resistant quantum AI systems. This shift is crucial for enhancing the safety and reliability of AI in security-sensitive applications. This book provides a comprehensive overview of the research in the emerging field of quantum adversarial AI, presenting seminal work from world-leading quantum AI experts on quantum AI and its benchmarking against adversarial attacks. It provides an essential reference for graduate students and industry experts who are interested in quantum AI for security-sensitive autonomous systems.
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