Artificial intelligence precision agriculture (22 Ergebnisse)
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Artificial Intelligence For Precision Agriculture
Raj, Pethuru (Editor)/ Kathrine, G. Jaspher Willsie (Editor)/ Gayathri, N (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 322 pages. 6.14x0.73x9.21 inches. In Stock.
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Zustand: New. Pethuru Raj Chellah is the chief architect at Edge AI Division, Reliance Jio Platforms Ltd. (JPL), Bangalore, India.N.Gayathri is an assistant professor in the Department of Computer Science and Engineering at GITAM University, Benga.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. The impact of digitalization on rural economies in Africa | The role of artificial intelligence in precision agriculture Preface by Mr. Lacina Koné | Boukar Michel | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | Our Knowledge Publishing | EAN 9786208638955 | Verantwortliche Person für di…e EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Precision agriculture is a next-generation farming management concept that optimizes resource use, productivity, quality, profitability, and sustainability by observing and responding to crop variability. Precision agriculture employs digital technologies such as the Internet of Things (IoT),… artificial intelligence (AI), 5G communication, cybersecurity, edge computing, cloud-native principles, and blockchain to ensure crops and soil receive exactly what they need for optimal health and productivity.Artificial Intelligence for Precision Agriculture explores the latest developments in precision agriculture, detailing how AI contributes to its goals. The book discusses how precision agriculture solutions use IoT devices, data storage, AI analytics, connectivity, and cloud infrastructures to analyze factors such as soil type, terrain, weather, plant growth, and yield data. It also examines edge technologies-sensors, microchips, beacons, RFID tags, robots, drones, and actuators-that collect field data and transmit it to cloud-based AI platforms for analysis. The book shows how AI-driven insights guide actions in the field, such as crop rotation, optimal planting and harvesting times, and soil management, and help farmers apply the right amounts of water, fertilizers, and pesticides, reducing waste and environmental impact. Applications covered in the book include: - Drone-based high-resolution field mapping - Tracking crops - Crop yield assessments - Data collection for irrigation, fertilization, and crop management - Advanced weather monitoring - Equipment management With chapters on AI model development, plant disease detection and remediation, sustainable farming techniques, data integration, AI-enabled data analytics, and knowledge visualization, this book is a comprehensive guide to technologies and applications in precision agriculture.
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Multimodal Artificial Intelligence in Precision Agriculture: Practices, Challenges, and Applications
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Zustand: New. Abhilasha Sharma is currently working as an assistant professor, in the Department of Computer Engineering, at National institute of Technology, Kurukshetra, India. She has published research papers and articles in high-impact journals and international .
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Multimodal Artificial Intelligence in Precision Agriculture: Practices, Challenges, and Applications
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Hardcover. Zustand: Brand New. 336 pages. 9.18x6.12x9.45 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Global human population is increasing rapidly, and it has been estimated to reached 9.7 billion by year 2050. With this massive population growth, the greatest challenge is sustainable food production. The traditional agriculture system does not have capaci…ty to meet growing food demand therefore, it is emergent to introduce emerging technologies helping farming community to precisely utilize the resources to ensure food security under climate change conditions. The technological revolution of 21st century has transformed every sector of life with no exception to agriculture. The application of recent technical concepts i.e., Internet of things, cloud computing, big data, data mining and artificial intelligence had helped farming community to make smart decisions and actions for resolving complex problems of agriculture. Precision agriculture involves the utilization of sensors, drones, and satellite imagery for monitoring for monitoring crop health, soil conditions and weather patterns therefore, integration of artificial intelligence and data science-based technologies can improve sustainability, productivity, and climate resilience. The utilization of data sciences in precision agriculture represents a radical turn toward knowledge-based decision making. The application of data science concepts can help farming community to optimize the resource allocation, real time crops monitoring, efficiently and timely harvesting and yield prediction. This synergy will not only enhance the productivity but can also promote sustainable agricultural practices.The book covers the latest developments taking place on application of data sciences for precision agriculture. It specifically focuses on the technological innovations for improving decision making, and cover various fields of data sciences and their application in agriculture production system.
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 327 pages. 6.14x0.75x9.21 inches. In Stock.
Artificial Intelligence for Precision Agriculture
Raj, Pethuru (Editor)/ Gayathri, N. (Editor)/ Kathrine, G. Jaspher Willsie (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 344 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book highlights the integration of cloud, edge, and network computing for sustainable farming and future trends in smart farming, including the role of UAVs, 5G, and advanced artificial intelligence. It covers the use of real¿time environmental data for forecasting and tracking agricultural pro…ducts and livestock health monitoring.Key Features - Offers a detailed exploration of the integration of Internet of Things, artificial intelligence, and multimodal intelligence in precision agriculture, covering a wide range of applications from crop management to livestock monitoring - Identifies and discusses the challenges of using artificial intelligence and multimodal data in agriculture, providing solutions and techniques to overcome these obstacles - Discusses advanced technologies like multispectral and hyperspectral imaging, Internet of Things sensors, and data fusion techniques - Highlights emerging trends and future directions in smart farming, including UAVs, 5G, cloud¿edge continuum integration, and federated learning - Includes case studies and practical examples demonstrating successful applications of multimodal artificial intelligence in precision farming The text is primarily written for senior undergraduates, graduate students, and academic researchers in electrical engineering, electronics and communications engineering, computer science engineering, agricultural engineering, and information technology.
