Artificial intelligence manufacturing enabling (9 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 532 pages. 9.26x6.10x1.08 inches. In Stock.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 532 pages. 9.50x6.35x1.25 inches. In Stock.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book presents a rich set of innovative solutions for artificial intelligence (AI) in manufacturing. The various chapters of the book provide a broad coverage of AI systems for state of the art flexible production lines including both… cyber-physical production systems (Industry 4.0) and emerging trustworthy and human-centered manufacturing systems (Industry 5.0). From a technology perspective, the book addresses a wide range of AI paradigms such as deep learning, reinforcement learning, active learning, agent-based systems, explainable AI, industrial robots, and AI-based digital twins. Emphasis is put on system architectures and technologies that foster human-AI collaboration based on trusted interactions between workers and AI systems. From a manufacturing applications perspective, the book illustrates the deployment of these AI paradigms in a variety of use cases spanning production planning, quality control, anomaly detection, metrology, workers' training, supply chain management, as well as various production optimization scenarios.This is an open access book.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence in Manufacturing | Enabling Intelligent, Flexible and Cost-Effective Production Through AI | John Soldatos | Taschenbuch | XXVII | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031464546 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access book presents a rich set of innovative solutions for artificial intelligence (AI) in manufacturing. The various chapters of the book provide a broad coverage of AI systems for state of the art flexible production lines including both cyber-…physical production systems (Industry 4.0) and emerging trustworthy and human-centered manufacturing systems (Industry 5.0). From a technology perspective, the book addresses a wide range of AI paradigms such as deep learning, reinforcement learning, active learning, agent-based systems, explainable AI, industrial robots, and AI-based digital twins. Emphasis is put on system architectures and technologies that foster human-AI collaboration based on trusted interactions between workers and AI systems. From a manufacturing applications perspective, the book illustrates the deployment of these AI paradigms in a variety of use cases spanning production planning, quality control, anomaly detection, metrology, workers' training, supply chain management, as well as various production optimization scenarios.This is an open access book.
