Artificial intelligence knowledge acquisition (16 Ergebnisse)
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gebundene Ausgabe. Zustand: Gut. 368 Seiten; Der Erhaltungszustand des hier angebotenen Werks ist trotz seiner Bibliotheksnutzung sehr sauber. Es befindet sich neben dem Rückenschild lediglich ein Bibliotheksstempel im Buch; ordnungsgemäß entwidmet. Das Buch ist in eine Plastikfolie eingeklebt. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: En…glisch Gewicht in Gramm: 750.
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Gr.-8°, Taschenbuch. Zustand: Gut. 404 S., graf. Darst. Gebraucht: guter und sauberer Zustand. Past, Present, and Future of Knowledge Acquisition This book contains the proceedings of the 11th European Workshop on Kno- edge Acquisition, Modeling, and Management (EKAW 99), held at Dagstuhl Castle (Germany) in May of 1999. This co…ntinuity and the high number of s- missions re?ect the mature status of the knowledge acquisition community. Knowledge Acquisition started as an attempt to solve the main bottleneck in developing expert systems (now called knowledge-based systems): Acquiring knowledgefromahumanexpert. Variousmethodsandtoolshavebeendeveloped to improve this process. These approaches signi?cantly reduced the cost of - veloping knowledge-based systems. However, these systems often only partially ful?lled the taskthey weredevelopedfor andmaintenanceremainedanunsolved problem. This required a paradigm shift that views the development process of knowledge-based systems as a modeling activity. Instead of simply transf- ring human knowledge into machine-readable code, building a knowledge-based system is now viewed as a modeling activity. A so-called knowledge model is constructed in interaction with users and experts. This model need not nec- sarily re?ect the already available human expertise. Instead it should provide a knowledgelevelcharacterizationof the knowledgethat is requiredby the system to solve the application task. Economy and quality in system development and maintainability are achieved by reusable problem-solving methods and onto- gies. The former describe the reasoning process of the knowledge-based system (i. e. , the algorithms it uses) and the latter describe the knowledge structures it uses (i. e. , the data structures). Both abstract from speci?c application and domain speci?c circumstances to enable knowledge reuse. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 518.
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Taschenbuch. Zustand: Gut. 253 Seiten; McGraw-Hill - 1st. 1989 : James F. Brulà - tb TC-U8JG-NWZ4 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 4300.
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hardcover. Zustand: Befriedigend. 388 Seiten; 9780126605631.4 Gewicht in Gramm: 1.
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Verlag: Springer, 2021
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 388 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Zustand: Fair. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In fair condition, suitable as a study copy. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,500grams, ISBN:9780070086005.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 524 pages. 6.41x1.27x9.53 inches. In Stock.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume IFIP AICT 776 constitutes the refereed proceedings of the 11th IFIP WG 12.6 International Workshop on Artificial Intelligence for Knowledge Management, AI4KAM 2025, held in the framework of the International Joint Conference on Artificial Intell…igence, IJCAI 2025, which took place in Montréal, Canada, during August 16-17, 2025.The 30 full papers and 17 short papers included in this book were carefully reviewed andselected from 73 submissions. They were organized in topical sections as follows:AI in Education, Learning, and Academic Environments;AI for Smart Cities, Public Sector, and Government Innovation;AI in Business Processes, Logistics, Industry, and Market Behavior;Machine Learning, Forecasting, Language Technologies, and Knowledge Engineering; Decision Science, Multi-Criteria Methods; and AI in Medicine and Clinical Knowledge Management.
