Artificial intelligence fundamentals applications (51 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Book Bound Studios, 2024
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Sprache: Englisch
Verlag: Book Bound Studios, 2024
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Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications.
Awasthi, Sameer; Srivastava, Gaurav Kumar; Yadav, Arun Kumar
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Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, And Applications
Balas, Valentina E. (Editor)/ Oliva, Diego (Editor)/ Elngar, Ahmed A (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 344 pages. 6.14x0.78x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence: Fundamentals and its Applications | Neural Networking | Sumeet Gupta (u. a.) | Taschenbuch | 216 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659201271 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[…at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Gebunden. Zustand: New. Albert Chun Chen Liu, Ph.D., is the CEO of Kneron and an Adjunct Associate Professor at National Tsing Hua University, National Chiao Tung University, and National Cheng Kung University, Taiwan.Oscar Ming Kin Law, Ph.D., is the director of engineering at Kn.
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Zustand: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Explainable Artificial Intelligence in Medical Imaging | Fundamentals and Applications | Amjad Rehman Khan (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Auerbach Publications | EAN 9781032626338 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]tayl…orandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Federated machine learning is a novel approach to combining distributed machine learning, cryptography, security, and incentive mechanism design. It allows organizations to keep sensitive and private data on users or customers decentralized and secure, helping them comply with stringent data…protection regulations like GDPR and CCPA.Artificial Intelligence Using Federated Learning: Fundamentals, Challenges, and Applications enables training AI models on a large number of decentralized devices or servers, making it a scalable and efficient solution. It also allows organizations to create more versatile AI models by training them on data from diverse sources or domains. This approach can unlock innovative use cases in fields like healthcare, finance, and IoT, where data privacy is paramount.The book is designed for researchers working in Intelligent Federated Learning and its related applications, as well as technology development, and is also of interest to academicians, data scientists, industrial professionals, researchers, and students.
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Paperback. Zustand: Brand New. 320 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The aim of this book is to highlight the most promising lines of research, using new enabling technologies and methods based on AI/ML techniques to solve issues and challenges related to intelligent and computing systems. Intelligent computing easily collects data using smart technological ap…plications like IoT-based wireless networks, digital healthcare, transportation, blockchain, 5.0 industry and deep learning for better decision making. AI enabled networks will be integrated in smart cities' concept for interconnectivity. Wireless networks will play an important role. The digital era of computational intelligence will change the dynamics and lifestyle of human beings. Future networks will be introduced with the help of AI technology to implement cognition in real-world applications. Cyber threats are dangerous to encode information from network. Therefore, AI-Intrusion detection systems need to be designed for identification of unwanted data traffic.This book: - Provides a better understanding of artificial intelligence-based applications for future smart cities - Presents a detailed understanding of artificial intelligence tools for intelligent technologies - Showcases intelligent computing technologies in obtaining optimal solutions using artificial intelligence - Discusses energy-efficient routing protocols using artificial intelligence for Flying ad-hoc networks (FANETs) - Covers machine learning-based Intrusion detection system (IDS) for smart grid It is primarily written for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, and computer engineering.
Sprache: Englisch
Verlag: Independently Published Jul 2026, 2026
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EUR 131,00
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Understanding Artificial IntelligenceProvides students across majors with a clear and accessible overview of new artificial intelligence technologies and applicationsArtificial intelligence (AI) is broadly defined as computers programmed to simulate the cognitive functions of the human mind. In comb…ination with the Neural Network (NN), Big Data (BD), and the Internet of Things (IoT), artificial intelligence has transformed everyday life: self-driving cars, delivery drones, digital assistants, facial recognition devices, autonomous vacuum cleaners, and mobile navigation apps all rely on AI to perform tasks. With the rise of artificial intelligence, the job market of the near future will be radically different many jobs will disappear, yet new jobs and opportunities will emerge.Understanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications covers the fundamental concepts and key technologies of AI while exploring its impact on the future of work. Requiring no previous background in artificial intelligence, this easy-to-understand textbook addresses AI challenges in healthcare, finance, retail, manufacturing, agriculture, government, and smart city development. Each chapter includes simple computer laboratories to teach students how to develop artificial intelligence applications and integrate software and hardware for robotic development. In addition, this text:\* Focuses on artificial intelligence applications in different industries and sectors\* Traces the history of neural networks and explains popular neural network architectures\* Covers AI technologies, such as Machine Vision (MV), Natural Language Processing (NLP), and Unmanned Aerial Vehicles (UAV)\* Describes various artificial intelligence computational platforms, including Google Tensor Processing Unit (TPU) and Kneron Neural Processing Unit (NPU)\* Highlights the development of new artificial intelligence hardware and architecturesUnderstanding Artificial Intelligence: Fundamentals and Applications is an excellent textbook for undergraduates in business, humanities, the arts, science, healthcare, engineering, and many other disciplines. It is also an invaluable guide for working professionals wanting to learn about the ways AI is changing their particular field.
