Artificial intelligence energy industry (17 Ergebnisse)
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The Power of Artificial Intelligence for the Next-Generation Oil and Gas Industry: Envisaging AI-inspired Intelligent Energy Systems and Environments (IEEE Press Series on Power and Energy Systems)
Chelliah, Pethuru Raj; Jayasankar, Venkatraman; Agerstam, Mats; Sundaravadivazhagan, B.; Cyriac, Robin
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-IEEE Press, 2023
Serie: Buch 46 von 50 - IEEE Press Series on Power and Energy Systems
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The Power of Artificial Intelligence for the Next-Generation Oil and Gas Industry: Envisaging AI-inspired Intelligent Energy Systems and Environments (IEEE Press Series on Power and Energy Systems)
Chelliah, Pethuru Raj; Jayasankar, Venkatraman; Agerstam, Mats; Sundaravadivazhagan, B.; Cyriac, Robin
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-IEEE Press, 2023
Serie: Buch 46 von 50 - IEEE Press Series on Power and Energy Systems
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Paperback. Zustand: Brand New. 407 pages. 5.83x0.91x8.27 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Energy-intensive sectors such as industry and transportation are vital to economic development, yet remain major contributors to global energy consumption and greenhouse gas emissions. Enhancing their energy efficiency is essential to achieving clima…te resilience and meeting decarbonization goals. Despite abundant operational and sensor data, decision-making in these sectors often relies on heuristics and lacks systematic, transparent, and explainable analyticalsupport. Existing Artificial Intelligence (AI)-based decision support methods frequently fall short in integrating robust data preprocessing, causal interpretation, and actionable recommendation generation, limiting their practical impact.This book develops and validates an AI-driven decision support framework to improve energy efficiency in energy-intensive industrial and transportation systems. Guided by a three-cycle Design Science Research (DSR) methodology, the framework integrates complementary AI techniques into a modular, end-to-end architecture that transforms heterogeneous raw data into interpretable, actionable recommendations. It includes systematic data quality assessment and preprocessing pipelines, time-series segmentation, clustering key performance indicators for pattern recognition, causal inference methods to identify drivers of inefficiency, and a multimodal large language model (LLM)-based decision support module that translates analytical outcomes into domain-relevant strategies.
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Sprache: Englisch
Verlag: IEEE, 2024
Serie: Buch 46 von 50 - IEEE Press Series on Power and Energy Systems
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Hardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.02x5.98x1.14 inches. In Stock.
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Zustand: New. Reviews the use and applications of AI in energy transition of the oil and gas sectorsProvides fundamental knowledge and academic background of artificial intelligence, including practical applications with real-world examples and coding fl.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 744 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Verlag: Elsevier Science & Technology, Elsevier Aug 2024, 2024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence for a More Sustainable Oil and Gas Industry and the Energy Transition: Case Studies and Code Examples presents a package for academic researchers and industries working on water resources and carbon capture and storage. This book contains fundamental knowledge on artif…icial intelligence related to oil and gas sustainability and the industry s pivot to support the energy transition and provides practical applications through case studies and coding flowcharts, addressing gaps and questions raised by academic and industrial partners, including energy engineers, geologists, and environmental scientists. This timely publication provides fundamental and extensive information on advanced AI applications geared to support sustainability and the energy transition for the oil and gas industry.
