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Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Machine Learning and Artificial Intelligence to Advance Earth System Science: Opportunities and Challenges: Proceedings of a Workshop
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Very Good.
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Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 163,79
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Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 170,60
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Artificial Intelligence for Air Quality Monitoring and Prediction (AI Applications in Earth Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 184,33
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Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. Provides practical, step-by-step guides for Earth Scientists who are interested in implementing AI techniques in their work Features case studies to show real-world examples of techniques described in the book Includes additional .
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Artificial Intelligence in Earth Science : Best Practices and Fundamental Challenges
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division Apr 2023, 2023
ISBN 10: 0323917372 ISBN 13: 9780323917377
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence in Earth Science: Best Practices and Fundamental Challenges provides a comprehensive, step-by-step guide to AI workflows for solving problems in Earth Science. The book focuses on the most challenging problems in applying AI in Earth system sciences, such as training data preparation, model selection, hyperparameter tuning, model structure optimization, spatiotemporal generalization, transforming model results into products, and explaining trained models. In addition, it provides full-stack workflow tutorials to help walk readers through the whole process, regardless of previous AI experience. The book tackles the complexity of Earth system problems in AI engineering, fully guiding geoscientists who are planning to implement AI in their daily work.
