Artificial intelligence drug design (23 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence in Drug Design | Tushar Jaware (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2023 | Scholars' Press | EAN 9786205523711 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence in Drug Design | Alexander Heifetz | Taschenbuch | Methods in Molecular Biology | xi | Englisch | 2022 | Humana | EAN 9781071617892 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter…: preigu.
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Zustand: New. Presents state-of-the-art research on AI-driven drug repurposing, combination therapies, vaccine development, and molecular modeling, offering a comprehensive view of current innovationsCovers cutting-edge AI applications across drug discov.
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Zustand: New. - Focuses on real-world AI applications in drug design and development provides comprehensive coverage of advanced techniques: deep learning, network-based models, and quantum computing.- Includes case studies on drug repurposing, combination therapies..
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Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press Feb 2026, 2026
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence in Precision Drug Design: Advanced Applications showcases how artificial intelligence (AI) is revolutionizing modern drug discovery and development. Building upon the foundational principles established in Volume 1, this book dives into real-world applications where AI… accelerates innovation, enhances predictive accuracy, and enables breakthrough therapeutics. Featuring contributions from leading global researchers and practitioners, the book explores machine learning, deep learning, and network-based approaches applied to complex biomedical challenges. Key areas include AI driven drug repurposing, combination therapies, immunotherapy, vaccine design, quantum computing, and the integration of large language models in drug discovery. Additional chapters highlight predictive modeling using electronic health records, AI-powered medical imaging, and explainable AI for structure-based drug design. What sets this volume apart is its emphasis on practical impact, demonstrating how data, computation, and interdisciplinary collaboration converge to advance precision medicine. Designed for scientists, clinicians, educators, and students, it serves as both a comprehensive reference and a source of inspiration for leveraging AI to transform healthcare.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book focuses on the application of artificial intelligence in drug research and development, particularly its growing role in evaluating interactions between biological targets and drug molecules and optimizing drug design pathways. It offers a compreh…ensive structure divided into four parts: fundamentals of AI algorithms, data foundations and representations, AI driven drug design, and program code. The book systematically introduces key AI methodologies, highlights essential biomedical data resources, and presents data mining approaches based on artificial intelligence. Following the workflow of drug R&D, each chapter explains the basic principles and challenges of specific drug design steps and then reviews the corresponding advances in AI algorithms, supplemented by cross-disciplinary application examples. Readers will gain a clear understanding of how AI integrates into and accelerates the drug development process while reducing associated risks and costs, making the book particularly valuable for researchers and technical professionals engaged in life sciences and pharmaceutical R&D.
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