Artificial intelligence decision support (74 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis, 2021
Serie: HIMSS Book, Buch 21 von 36. Buch 21 von 36 - HIMSS Book
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Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Buch 114 von 188. Buch 114 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
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xxi, 387 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis (edition 1), 2019
Serie: HIMSS Book, Buch 21 von 36. Buch 21 von 36 - HIMSS Book
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Intelligent Systems Reference Library, Buch 114 von 188. Buch 114 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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hardcover. Zustand: Gut. 408 Seiten; 9783319688428.3 Gewicht in Gramm: 2.
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Franci, 2021
Serie: HIMSS Book, Buch 21 von 36. Buch 21 von 36 - HIMSS Book
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Paperback. Zustand: Brand New. 450 pages. 7.50x1.06x9.25 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis, 2021
Serie: HIMSS Book, Buch 21 von 36. Buch 21 von 36 - HIMSS Book
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis, 2019
Serie: HIMSS Book, Buch 21 von 36. Buch 21 von 36 - HIMSS Book
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Hardcover. Zustand: Brand New. 164 pages. 9.75x6.50x0.75 inches. In Stock.
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Zustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
- Hardcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The field of healthcare is being transformed by artificial intelligence (AI). Professionals need to comprehend the potential impact of AI on clinical decision support and epidemiological modeling. This comprehensive guide helps bridge the gap between… theory and practice, providing readers with the knowledge and skills needed to leverage AI in healthcare.The book covers a broad range of topics, from the basics of AI and machine learning to the creation and assessment of clinical decision support systems. It also covers the use of state-of-the-art AI methods for disease surveillance and outbreak prediction. Through a mix of theoretical explanations, practical examples, and hands-on exercises, readers will learn how to prepare and manipulate clinical and epidemiological datasets, build, and implement cutting-edge AI solutions, and address the ethical considerations and challenges of applying AI in healthcare.What makes this book unique is its combination of expert insights from a practitioner's perspective, real-world case studies, and a practical approach to walk readers through the process of developing and implementing AI solutions. Additional online resources, like datasets, code samples, and case studies, further enrich the learning experience.Whether you are a healthcare professional looking to enhance patient outcomes, a data scientist striving to create innovative AI solutions, or a student eager to explore the frontiers of healthcare technology, this book is an essential resource.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence Tools | Decision Support Systems in Condition Monitoring and DIagnosis | Diego Galar Pascual | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | CRC Press | EAN 9780367738358 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osn…abrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: New. 2020. 11th Edition. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Über den AutorRamesh Sharda (MBA, PhD, University of Wisconsin-Madison) is Vice Dean for Research and Graduate Programs, Watson/ConocoPhillips Chair, and Regents Professor of Management Science and Information Systems in the Spea.
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 155,53
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Paperback. Zustand: Brand New. 407 pages. 5.83x0.91x8.27 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Dez 2019, 2019
Serie: HIMSS Book, Buch 21 von 36. Buch 21 von 36 - HIMSS Book
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 114,36
EUR 62,63 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Energy-intensive sectors such as industry and transportation are vital to economic development, yet remain major contributors to global energy consumption and greenhouse gas emissions. Enhancing their energy efficiency is essential to achieving clima…te resilience and meeting decarbonization goals. Despite abundant operational and sensor data, decision-making in these sectors often relies on heuristics and lacks systematic, transparent, and explainable analyticalsupport. Existing Artificial Intelligence (AI)-based decision support methods frequently fall short in integrating robust data preprocessing, causal interpretation, and actionable recommendation generation, limiting their practical impact.This book develops and validates an AI-driven decision support framework to improve energy efficiency in energy-intensive industrial and transportation systems. Guided by a three-cycle Design Science Research (DSR) methodology, the framework integrates complementary AI techniques into a modular, end-to-end architecture that transforms heterogeneous raw data into interpretable, actionable recommendations. It includes systematic data quality assessment and preprocessing pipelines, time-series segmentation, clustering key performance indicators for pattern recognition, causal inference methods to identify drivers of inefficiency, and a multimodal large language model (LLM)-based decision support module that translates analytical outcomes into domain-relevant strategies.
