Artificial intelligence concepts applications (79 Ergebnisse)
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Verlag: Independently Published, 2026
Serie: Buch 2 von 3 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS SERIES
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Serie: Buch 2 von 3 - ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND ROBOTICS SERIES
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial Intelligence is rapidly transforming modern radiology, and this book provides a practical and clinically oriented guide for students, technologists, educators, and healthcare professionals. Written by Professor Fazal Ahmad and Dr Sanjay Kumar, this work elucidates the foundations of Artif…icial Intelligence in radiology without requiring programming knowledge. The book covers AI assisted imaging workflows, machine learning concepts, NLP in radiology reporting, quality assurance, ethics, bias, PACS integration, and clinical applications. Through practical examples and case based exercises, the authors bridge the gap between technology and clinical practice, making this book an essential resource for radiology professionals.A special highlight of the book is Chapter 9, 'AI for Reporting and Communication,' which includes a QR code linked to Eagle Eyes, an educational AI based Ultrasound Report Creator developed by Professor Fazal Ahmad. This platform demonstrates how clinical and examination details can be converted into a structured radiology report. The system automatically generates PDF reports, helping readers understand the role of Artificial Intelligence in improving reporting workflow, consistency, communication, and documentation.The book also features a foreword by Er. Vishal Anand, Infosys Bangalore, whose insights into technology driven systems and Artificial Intelligence add perspective to the evolving role of AI in healthcare and diagnostic imaging.
Artificial Intelligence and Machine Learning for Smart Community: Concepts and Applications
Ramana, T. V. (Editor)/ Ghantasala, G. S. (Editor)/ Sathiyaraj, R (Editor)/ Khan, Mudassir (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence and Expert Systems: Concepts and Applications | Artificial Intelligence and Expert Systems | Mudarakola Lakshmi Prasad (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786209131240 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing,…Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Principles of Artificial Intelligence for Information Security | Concepts, Applications and Case Studies | S. Balamurugan | Taschenbuch | 144 S. | Englisch | 2018 | Scholars' Press | EAN 9786202313636 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[a…t]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Handbook of Artificial Intelligence Applications for Industrial Sustainability: Concepts and Practical Examples
Garg, Vikas (Editor)/ Goel, Richa (Editor)/ Tiwari, Pooja (Editor)/ Döngül, Esra S. (Editor)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Artificial Intelligence Applications for Industrial Sustainability | Concepts and Practical Examples | Vikas Garg (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | CRC Press | EAN 9781032390888 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufinger…str. 24, 80331 München, gpsr[at]taylorandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Artificial Intelligence in Image Processing | Concepts, Techniques and Applications | Sharon Susan Jacob | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786208448035 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, custo…merservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.
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Explainable Artificial Intelligence for Autonomous Vehicles : Concepts, Challenges, and Applications
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Explainable AI for Autonomous Vehicles: Concepts, Challenges, and Applications is a comprehensive guide to developing and applying explainable artificial intelligence (XAI) in the context of autonomous vehicles. It begins with an introduction to XAI and its importance in developing autonomous… vehicles. It also provides an overview of the challenges and limitations of traditional black-box AI models and how XAI can help address these challenges by providing transparency and interpretability in the decision-making process of autonomous vehicles. The book then covers the state-of-the-art techniques and methods for XAI in autonomous vehicles, including model-agnostic approaches, post-hoc explanations, and local and global interpretability techniques. It also discusses the challenges and applications of XAI in autonomous vehicles, such as enhancing safety and reliability, improving user trust and acceptance, and enhancing overall system performance. Ethical and social considerations are also addressed in the book, such as the impact of XAI on user privacy and autonomy and the potential for bias and discrimination in XAI-based systems. Furthermore, the book provides insights into future directions and emerging trends in XAI for autonomous vehicles, such as integrating XAI with other advanced technologies like machine learning and blockchain and the potential for XAI to enable new applications and services in the autonomous vehicle industry. Overall, the book aims to provide a comprehensive understanding of XAI and its applications in autonomous vehicles to help readers develop effective XAI solutions that can enhance autonomous vehicle systems' safety, reliability, and performance while improving user trust and acceptance.This book: - Discusses authentication mechanisms for camera access, encryption protocols for data protection, and access control measures for camera systems. - Showcases challenges such as integration with existing systems, privacy, and security concerns while implementing explainable artificial intelligence in autonomous vehicles. - Covers explainable artificial intelligence for resource management, optimization, adaptive control, and decision-making. - Explains important topics such as vehicle-to-vehicle (V2V) communication, vehicle-to-infrastructure (V2I) communication, remote monitoring, and control. - Emphasizes enhancing safety, reliability, overall system performance, and improving user trust in autonomous vehicles. The book is intended to provide researchers, engineers, and practitioners with a comprehensive understanding of XAI's key concepts, challenges, and applications in the context of autonomous vehicles. It is primarily written for senior undergraduate, graduate students, and academic researchers in the fields of electrical engineering, electronics and communication engineering, computer science and engineering, information technology, and automotive engineering.
