Applied multi objective optimization (14 Ergebnisse)
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Zustand: gut. Multi-Objective Optimization using Artificial Intelligence Techniques (SpringerBriefs in Applied Sciences and Technology) In deutscher Sprache. pages.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applied Multi-objective Optimization | Nilanjan Dey | Taschenbuch | Springer Tracts in Nature-Inspired Computing | xi | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819703555 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book explains basic ideas behind several kinds of applied multi-objective optimization and shows how it will be applied in practical contexts in the domain of healthcare, engineering design, and manufacturing. The book discusses how meta-heuristic algorithms are successful in resolving challenging, multi-objective optimization issues in various disciplines, including engineering, economics, medical and environmental management. The topic is useful for graduates, researchers and lecturers in optimization, engineering, management science and computer science.…
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, 2024
Serie: Buch 19 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book explains basic ideas behind several kinds of applied multi-objective optimization and shows how it will be applied in practical contexts in the domain of healthcare, engineering design, and manufacturing. The book discusses how meta-heuristic algorithms are successful in resolving challenging, multi-objective optimization issues in various disciplines, including engineering, economics, medical and environmental management. The topic is useful for graduates, researchers and lecturers in optimization, engineering, management science and computer science.…
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Verlag: Springer Nature, 2024
Serie: Buch 19 von 23 - Springer Tracts in Nature-Inspired Computing
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