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applied bayesian statistics von scott lynch (11 Ergebnisse)
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Applied Bayesian Statistics (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Buch 192 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesSprache: Englisch
Verlag: SAGE Publications, Inc (edition 1), 2022
ISBN 10: 154433463X ISBN 13: 9781544334639
Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Applied Bayesian Statistics
Buch 192 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Buch 11 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Applied Bayesian Statistics (Quantitative Applications in the Social Sciences)
Buch 192 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 38,80
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Applied Bayesian Statistics
Buch 192 von 194: Quantitative Applications in the Social SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 187 pages. 8.25x5.50x0.50 inches. In Stock.
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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Buch 11 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists | Scott M. Lynch | Taschenbuch | Statistics for Social and Behavioral Sciences | xxviii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9781441924346 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists (Statistics for Social and Behavioral Sciences)
Buch 11 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists
Buch 11 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 179,03
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 364 pages. 8.80x6.00x1.10 inches. In Stock.
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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists
Buch 11 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesSprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 2010
ISBN 10: 1441924345 ISBN 13: 9781441924346
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists' covers the complete process of Bayesian statistical analysis in great detail from the development of a model through the process of making statistical inference. The key feature of this book is that it covers models that are most commonly used in social science research - including the linear regression model, generalized linear models, hierarchical models, and multivariate regression models - and it thoroughly develops each real-data example in painstaking detail.The first part of the book provides a detailed introduction to mathematical statistics and the Bayesian approach to statistics, as well as a thorough explanation of the rationale for using simulation methods to construct summaries of posterior distributions. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods - including the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm - are then introduced as general methods for simulating samples from distributions. Extensive discussion of programming MCMC algorithms, monitoring their performance, and improving them is provided before turning to the larger examples involving real social science models and data.
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Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists
Buch 11 von 40: Statistics for Social and Behavioral SciencesAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - 'Introduction to Applied Bayesian Statistics and Estimation for Social Scientists' covers the complete process of Bayesian statistical analysis in great detail from the development of a model through the process of making statistical inference. The key feature of this book is that it covers models that are most commonly used in social science research - including the linear regression model, generalized linear models, hierarchical models, and multivariate regression models - and it thoroughly develops each real-data example in painstaking detail.The first part of the book provides a detailed introduction to mathematical statistics and the Bayesian approach to statistics, as well as a thorough explanation of the rationale for using simulation methods to construct summaries of posterior distributions. Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods - including the Gibbs sampler and the Metropolis-Hastings algorithm - are then introduced as general methods for simulating samples from distributions. Extensive discussion of programming MCMC algorithms, monitoring their performance, and improving them is provided before turning to the larger examples involving real social science models and data.
