Applied bayesian modeling causal (8 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes KönigreichAnybook.com
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Zustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. Book contains pencil markings. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,900grams, ISBN:9780470090435.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley-Blackwell, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
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HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
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Zustand: New. pp. xix + 407 Illus.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Gebunden. Zustand: New. Statistical techniques that take account of missing data in a clinical trial, census, or other experiments, observational studies, and surveys are of increasing importance. The use of increasingly powerful computers and algorithms has made it possible to st.
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley and Sons Ltd, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USAKennys Bookstore
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Zustand: New. This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real--world examples which do not feature in many standard texts. Editor(s):… Gelman, Andrew; Meng, Xiao-Li. Series: Wiley Series in Probability and Statistics. Num Pages: 436 pages, Illustrations. BIC Classification: PB. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 247 x 167 x 30. Weight in Grams: 786. . 2004. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Applied Bayesian Modeling and Causal Inference from Incomplete-Data Perspectives: An Essential Journey with Donald Rubin's Statistical Family
Gelman, Andrew (Editor)/ Meng, Xiao-Li (Editor)/ Rubin, Donald B. (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 436 pages. 9.00x6.25x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley Sep 2004, 2004
Serie: Wiley Series in Probability and Statistics, Buch 213 von 358. Buch 213 von 358 - Wiley Series in Probability and Statistics
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book brings together a collection of articles on statistical methods relating to missing data analysis, including multiple imputation, propensity scores, instrumental variables, and Bayesian inference. Covering new research topics and real-world examples which do not feature in many standard te…xts. The book is dedicated to Professor Don Rubin (Harvard). Don Rubin has made fundamental contributions to the study of missing data.Key features of the book include:\* Comprehensive coverage of an imporant area for both research and applications.\* Adopts a pragmatic approach to describing a wide range of intermediate and advanced statistical techniques.\* Covers key topics such as multiple imputation, propensity scores, instrumental variables and Bayesian inference.\* Includes a number of applications from the social and health sciences.\* Edited and authored by highly respected researchers in the area.
