Applications statistical machine learning (30 Ergebnisse)
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Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Statistical and machine learning approaches play an increasingly important role in biomedical research. In the absence of fundamental (first principle-based) models, or because of the computational complexity of such models, statistical and machine l…earning approaches are being used to identify interesting structures in the data (e.g. patterns in gene expression profiles), correlate these patterns and other 'input' attributes with (e.g. medically) relevant outcomes, and to develop predictors that can generalize from known data and make predictions for new data instances. Examples of important applications include structural bioinformatics, in which one of the goals is to predict elements of protein structure from amino acid sequence, or microarray gene expression profiling, in which the goal is to discover interesting patterns in gene expression data and correlate them with clinically relevant phenotypes. This volume includes papers submitted to the BIT 2005 workshop on the Applications of Machine and Statistical Learning Methods in Bioinformatics that took place in September 2005 in Torun, Poland.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2026
Serie: Buch 112 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2024
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Paperback. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistical Machine Learning for Engineering with Applications | Jürgen Franke (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Statistics | viii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031662522 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann…[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a leisurely introduction to the concepts and methods of machine learning. Readers will learn about classification trees, Bayesian learning, neural networks and deep learning, the design of experiments, and related methods. For ease o…f reading, technical details are avoided as far as possible, and there is a particular emphasis on applicability, interpretation, reliability and limitations of the data-analytic methods in practice. To cover the common availability and types of data in engineering, training sets consisting of independent as well as time series data are considered. To cope with the scarceness of data in industrial problems, augmentation of training sets by additional artificial data, generated from physical models, as well as the combination of machine learning and expert knowledge of engineers are discussed.The methodological exposition is accompanied by several detailed case studies based on industrial projects covering a broad range of engineering applications from vehicle manufacturing, process engineering and design of materials to optimization of production processes based on image analysis.The focus is on fundamental ideas, applicability and the pitfalls of machine learning in industry and science, where data are often scarce. Requiring only very basic background in statistics, the book is ideal for self-study or short courses for engineering and science students.
Sprache: Englisch
Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2026
Serie: Buch 112 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Zustand: New.
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Verlag: Springer, 2020
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Verlag: Springer, 2021
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2026
Serie: Buch 112 von 59 - Chapman & Hall/CRC Texts in Statistical Science
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2nd edition. 360 pages. 10.00x7.00x10.24 inches. In Stock.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 276 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume presents a selection of articles on statistical modeling and simulation, with a focus on different aspects of statistical estimation and testing problems, the design of experiments, reliability and queueing theory, i…nventory analysis, and the interplay between statistical inference, machine learning methods and related applications. The refereed contributions originate from the 10th International Workshop on Simulation and Statistics, SimStat 2019, which was held in Salzburg, Austria, September 2¿6, 2019, and were either presented at the conference or developed afterwards, relating closely to the topics of the workshop. The book is intended for statisticians and Ph.D. students who seek current developments and applications in the field.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications | Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers | Jürgen Pilz (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031400575 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH,… Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Statistical Modelling and Machine Learning Principles for Bioinformatics Techniques, Tools, and Applications | K. G. Srinivasa (u. a.) | Taschenbuch | Algorithms for Intelligent Systems | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9789811524479 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tie…rgartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents a selection of articles on statistical modeling and simulation, with a focus on different aspects of statistical estimation and testing problems, the design of experiments, reliability and queueing theory, inventory analysis, and… the interplay between statistical inference, machine learning methods and related applications. The refereed contributions originate from the 10th International Workshop on Simulation and Statistics, SimStat 2019, which was held in Salzburg, Austria, September 2-6, 2019, and were either presented at the conference or developed afterwards, relating closely to the topics of the workshop. The book is intended for statisticians and Ph.D. students who seek current developments and applications in the field.
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Zustand: New. Provides a comprehensive overview of the state-of-the-art in statistical concepts applied to Machine Learning with the help of real-life problems, applications and tutorials Presents a step-by-step approach from fundamentals to advanced te.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume presents a selection of articles on statistical modeling and simulation, with a focus on different aspects of statistical estimation and testing problems, the design of experiments, reliability and queueing theory, inventory analysis, and the in…terplay between statistical inference, machine learning methods and related applications. The refereed contributions originate from the 10th International Workshop on Simulation and Statistics, SimStat 2019, which was held in Salzburg, Austria, September 2-6, 2019, and were either presented at the conference or developed afterwards, relating closely to the topics of the workshop. The book is intended for statisticians and Ph.D. students who seek current developments and applications in the field.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses topics related to bioinformatics, statistics, and machine learning, presenting the latest research in various areas of bioinformatics. It also highlights the role of computing and machine learning in knowledge extraction from biol…ogical data, and how this knowledge can be applied in fields such as drug design, health supplements, gene therapy, proteomics and agriculture.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2020
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses topics related to bioinformatics, statistics, and machine learning, presenting the latest research in various areas of bioinformatics. It also highlights the role of computing and machine learning in knowledge extraction from biological…data, and how this knowledge can be applied in fields such as drug design, health supplements, gene therapy, proteomics and agriculture.
Statistical Modelling and Machine Learning Principles for Bioinformatics Techniques, Tools, and Applications
Srinivasa, K. G. (Editor)/ Siddesh, G. M. (Editor)/ Manisekhar, S. R. (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 332 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock.
Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications: Selected Contributions from SimStat 2019 and Invited Papers
Pilz, Jürgen (Edited by)/ Melas, Viatcheslav B. (Edited by)/ Bathke, Arne (Edited by)
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 275 pages. 9.25x6.10x0.83 inches. In Stock.
Statistical Modelling and Machine Learning Principles for Bioinformatics Techniques, Tools, and Applications
Srinivasa, K. G. (Editor)/ Siddesh, G. M. (Editor)/ Manisekhar, S. R. (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, 2020
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 317 pages. 9.50x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Hardcover. Zustand: gut. 2023. Statistical Modeling and Simulation for Experimental Design and Machine Learning Applications In deutscher Sprache. pages.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press Nov 2022, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Statistical Modeling in Machine Learning: Concepts and Applications presents the basic concepts and roles of statistics, exploratory data analysis and machine learning. The various aspects of Machine Learning are discussed along with basics of statistics. Concepts are presented with simple ex…amples and graphical representation for better understanding of techniques. This book takes a holistic approach - putting key concepts together with an in-depth treatise on multi-disciplinary applications of machine learning. New case studies and research problem statements are discussed, which will help researchers in their application areas based on the concepts of statistics and machine learning. Statistical Modeling in Machine Learning: Concepts and Applications will help statisticians, machine learning practitioners and programmers solving various tasks such as classification, regression, clustering, forecasting, recommending and more.
