Applications soft computing time von singh pritpal (8 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2016
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, DeutschlandUniversitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH
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XXI, 158 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Studies in Fuzziness and Soft Computing ; 330. Sprache: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 180 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applications of Soft Computing in Time Series Forecasting | Simulation and Modeling Techniques | Pritpal Singh | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xxi | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319387260 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 691…21 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2016
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reports on an in-depth study of fuzzy time series (FTS) modeling. It reviews and summarizes previous research work in FTS modeling and also provides a brief introduction to other soft-computing techniques, such as artificial neural networks… (ANNs), rough sets (RS) and evolutionary computing (EC), focusing on how these techniques can be integrated into different phases of the FTS modeling approach. In particular, the book describes novel methods resulting from the hybridization of FTS modeling approaches with neural networks and particle swarm optimization. It also demonstrates how a new ANN-based model can be successfully applied in the context of predicting Indian summer monsoon rainfall. Thanks to its easy-to-read style and the clear explanations of the models, the book can be used as a concise yet comprehensive reference guide to fuzzy time series modeling, and will be valuable not only for graduate students, but also for researchers and professionals working for academic, business and government organizations.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 158 pages. 9.25x6.10x0.38 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2015
Serie: Buch 103 von 183 - Studies in Fuzziness and Soft Computing
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 106,99
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reports on an in-depth study of fuzzy time series (FTS) modeling. It reviews and summarizes previous research work in FTS modeling and also provides a brief introduction to other soft-computing techniques, such as artificial neural networks (ANNs)…, rough sets (RS) and evolutionary computing (EC), focusing on how these techniques can be integrated into different phases of the FTS modeling approach. In particular, the book describes novel methods resulting from the hybridization of FTS modeling approaches with neural networks and particle swarm optimization. It also demonstrates how a new ANN-based model can be successfully applied in the context of predicting Indian summer monsoon rainfall. Thanks to its easy-to-read style and the clear explanations of the models, the book can be used as a concise yet comprehensive reference guide to fuzzy time series modeling, and will be valuable not only for graduate students, but also for researchers and professionals working for academic, business and government organizations.
