Applications reliability statistical computing (18 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
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Verlag: Springer, 2021
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Verlag: Springer, 2023
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 316 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses practical applications of reliability and statistical methods and techniques in various disciplines, using machine learning, artificial intelligence, optimization, and other computation methods. Bringing together res…earch from international experts, each chapter aims to cover both methods and practical aspects on reliability or statistical computations with emphasis on applications. 5G and IoT are set to generate an estimated 1 billion terabytes of data by 2025 and companies continue to search for new techniques and tools that can help them practice data collection effectively in promoting their business. This book explores the era of big data through reliability and statistical computing, showcasing how almost all applications in our daily life have experienced a dramatic shift in the past two decades to a truly global industry. Including numerous illustrations and worked examples, the book is of interest to researchers, practicing engineers, and postgraduate students in the fields of reliability engineering, statistical computing, and machine learning.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2023
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 316 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book discusses practical applications of reliability and statistical methods and techniques in various disciplines, using machine learning, artificial intelligence, optimization, and other computation methods. Bringing toge…ther research from international experts, each chapter aims to cover both methods and practical aspects on reliability or statistical computations with emphasis on applications. 5G and IoT are set to generate an estimated 1 billion terabytes of data by 2025 and companies continue to search for new techniques and tools that can help them practice data collection effectively in promoting their business. This book explores the era of big data through reliability and statistical computing, showcasing how almost all applications in our daily life have experienced a dramatic shift in the past two decades to a truly global industry. Including numerous illustrations and worked examples, the book is of interest to researchers, practicing engineers, and postgraduate students in the fields of reliability engineering, statistical computing, and machine learning.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing AG, 2023
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Verlag: Springer Nature, 2021
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Paperback. Zustand: Brand New. 330 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Reliability and Statistical Computing | Modeling, Methods and Applications | Hoang Pham | Taschenbuch | Springer Series in Reliability Engineering | xiii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030434144 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juer…gen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the latest developments in both qualitative and quantitative computational methods for reliability and statistics, as well as their applications. Consisting of contributions from active researchers and experienced practitioners in…the field, it fills the gap between theory and practice and explores new research challenges in reliability and statistical computing. The book consists of 18 chapters. It covers (1) modeling in and methods for reliability computing, with chapters dedicated to predicted reliability modeling, optimal maintenance models, and mechanical reliability and safety analysis; (2) statistical computing methods, including machine learning techniques and deep learning approaches for sentiment analysis and recommendation systems; and (3) applications and case studies, such as modeling innovation paths of European firms, aircraft components, bus safety analysis, performance prediction in textile finishing processes, and movie recommendation systems.Given its scope, the book will appeal to postgraduates, researchers, professors, scientists, and practitioners in a range of fields, including reliability engineering and management, maintenance engineering, quality management, statistics, computer science and engineering, mechanical engineering, business analytics, and data science.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the latest developments in both qualitative and quantitative computational methods for reliability and statistics, as well as their applications. Consisting of contributions from active researchers and experienced practitioners in the fie…ld, it fills the gap between theory and practice and explores new research challenges in reliability and statistical computing. The book consists of 18 chapters. It covers (1) modeling in and methods for reliability computing, with chapters dedicated to predicted reliability modeling, optimal maintenance models, and mechanical reliability and safety analysis; (2) statistical computing methods, including machine learning techniques and deep learning approaches for sentiment analysis and recommendation systems; and (3) applications and case studies, such as modeling innovation paths of European firms, aircraft components, bus safety analysis, performance prediction in textile finishing processes, and movie recommendation systems.Given its scope, the book will appeal to postgraduates, researchers, professors, scientists, and practitioners in a range of fields, including reliability engineering and management, maintenance engineering, quality management, statistics, computer science and engineering, mechanical engineering, business analytics, and data science.
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Verlag: Springer, 2023
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Verlag: Springer, 2024
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Verlag: Springer International Publishing, 2023
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Zustand: New. Presents applications of reliability and statistical computing methodsExplores the theoretical and practical aspects of the techniques discussedBrings together research in the fields of reliability, statistics and computer science.
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Verlag: Springer, 2024
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Applications in Reliability and Statistical Computing | Hoang Pham | Taschenbuch | Springer Series in Reliability Engineering | xiii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031212345 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]s…pringer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses practical applications of reliability and statistical methods and techniques in various disciplines, using machine learning, artificial intelligence, optimization, and other computation methods. Bringing together research from int…ernational experts, each chapter aims to cover both methods and practical aspects on reliability or statistical computations with emphasis on applications.5G and IoT are set to generate an estimated 1 billion terabytes of data by 2025 and companies continue to search for new techniques and tools that can help them practice data collection effectively in promoting their business. This book explores the era of big data through reliability and statistical computing, showcasing how almost all applications in our daily life have experienced a dramatic shift in the past two decades to a truly global industry.Including numerous illustrations and worked examples,the bookis of interest to researchers, practicing engineers, and postgraduate students in the fields of reliability engineering, statistical computing, and machine learning.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses practical applications of reliability and statistical methods and techniques in various disciplines, using machine learning, artificial intelligence, optimization, and other computation methods. Bringing together research from internatio…nal experts, each chapter aims to cover both methods and practical aspects on reliability or statistical computations with emphasis on applications.5G and IoT are set to generate an estimated 1 billion terabytes of data by 2025 and companies continue to search for new techniques and tools that can help them practice data collection effectively in promoting their business. This book explores the era of big data through reliability and statistical computing, showcasing how almost all applications in our daily life have experienced a dramatic shift in the past two decades to a truly global industry.Including numerous illustrations and worked examples,the bookis of interest to researchers, practicing engineers, and postgraduate students in the fields of reliability engineering, statistical computing, and machine learning.
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Verlag: Springer Nature, 2024
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Verlag: Springer Nature, 2023
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