Applications machine learning wireless (12 Ergebnisse)
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Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2019
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Verlag: Notion Press, 2025
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Sprache: Englisch
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2019
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Hardcover. Zustand: Brand New. 474 pages. 9.50x6.50x1.25 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning for Wireless Communication: Principles and ApplicationsEdited by Dr. Sanjay AgalUnlock the future of connectivity where algorithms power intelligent communication systems. Machine Learning for Wireless Communication: Principles and Applications is your essential guide to the…transformative synergy between machine learning and next-generation wireless technologies.Whether you're a researcher, student, or industry professional, this comprehensive volume bridges the gap between theory and practical application. Covering foundational concepts-from supervised and unsupervised learning to deep learning and reinforcement learning-it progresses into real-world applications such as 5G/6G optimization, IoT integration, edge computing, and network security.With clear explanations, illustrative case studies, and insights from seasoned educators and engineers, this book goes beyond technical depth to offer a strategic vision of how data-driven intelligence is reshaping wireless networks.Step into a world where machines not only learn but anticipate, adapt, and revolutionize how we connect.
Optical and Wireless Communications: Applications of Machine Learning and Artificial Intelligence
Chaudhary, Sushank (Editor)/ Parnianifard, Amir (Editor)/ Sharma, Abhishek (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 272 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning for Wireless Communication: Principles and ApplicationsEdited by Dr. Sanjay AgalUnlock the future of connectivity where algorithms power intelligent communication systems. Machine Learning for Wireless Communication: Principles and Applications is your essential guide to the transfo…rmative synergy between machine learning and next-generation wireless technologies.Whether you're a researcher, student, or industry professional, this comprehensive volume bridges the gap between theory and practical application. Covering foundational concepts-from supervised and unsupervised learning to deep learning and reinforcement learning-it progresses into real-world applications such as 5G/6G optimization, IoT integration, edge computing, and network security.With clear explanations, illustrative case studies, and insights from seasoned educators and engineers, this book goes beyond technical depth to offer a strategic vision of how data-driven intelligence is reshaping wireless networks.Step into a world where machines not only learn but anticipate, adapt, and revolutionize how we connect.
Sprache: Englisch
Verlag: INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2019
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Zustand: New. Inhaltsverzeichnisrnrnn Chapter 1: Introduction of machine learningn Chapter 2: Machine-learning-enabled channel modelingn Chapter 3: Channel prediction based on machine-learning algorithmsn Chapter 4: Machine-.
