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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare (Healthcare Technologies)
Verlag: Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Sprache: Englisch
Anbieter: WeBuyBooks, Rossendale, LANCS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 10,46
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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 54,88
Währung umrechnenEUR 5,82 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 397 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare (Healthcare Technologies)
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 148,71
Währung umrechnenEUR 5,82 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 154,95
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Verlag: INSTITUTION OF ENGINEERING & T, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Sprache: Englisch
EUR 161,16
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. KlappentextThis edited book focuses on the applications of machine learning in the healthcare sector, both at the macro-level for guiding policy decisions, and at the granular level, showing how machine learning techniques can be appl.
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Digital Twins: Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing (Smart Computing Applications, 8)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 175,07
Währung umrechnenEUR 5,82 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2024
ISBN 10: 9811975566 ISBN 13: 9789811975561
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 178,02
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed watermarks into the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model : Techniques, Protocols and Applications
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2023
ISBN 10: 9811975531 ISBN 13: 9789811975530
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 179,61
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Machine learning (ML) models, especially large pretrained deep learning (DL) models, are of high economic value and must be properly protected with regard to intellectual property rights (IPR). Model watermarking methods are proposed to embed watermarks into the target model, so that, in the event it is stolen, the model's owner can extract the pre-defined watermarks to assert ownership. Model watermarking methods adopt frequently used techniques like backdoor training, multi-task learning, decision boundary analysis etc. to generate secret conditions that constitute model watermarks or fingerprints only known to model owners. These methods have little or no effect on model performance, which makes them applicable to a wide variety of contexts. In terms of robustness, embedded watermarks must be robustly detectable against varying adversarial attacks that attempt to remove the watermarks. The efficacy of model watermarking methods is showcased in diverse applications including image classification, image generation, image captions, natural language processing and reinforcement learning. This book covers the motivations, fundamentals, techniques and protocols for protecting ML models using watermarking. Furthermore, it showcases cutting-edge work in e.g. model watermarking, signature and passport embedding and their use cases in distributed federated learning settings.
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Verlag: Inst of Engineering & Technology, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 176,64
Währung umrechnenEUR 11,68 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 400 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Applications of Machine Learning in Digital Healthcare
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Jun 2023, 2023
ISBN 10: 1839533358 ISBN 13: 9781839533358
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 184,18
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - This edited book focuses on the applications of machine learning in the healthcare sector, both at the macro-level for guiding policy decisions, and at the granular level, showing how machine learning techniques can be applied to help individual patients.
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Digital Watermarking for Machine Learning Model: Techniques, Protocols and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 248,76
Währung umrechnenEUR 11,68 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 241 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
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Digital Twins: Internet of Things, Machine Learning, and Smart Manufacturing: 8 (Smart Computing Applications, 8)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 348,74
Währung umrechnenEUR 11,68 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 300 pages. 9.45x6.69x0.79 inches. In Stock.
