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Machine Learning for Beginners: The Beginner's Guide to Understand Artificial Intelligence, Business Applications, and Machine Learning for Business: . Deep Learning and Data Science for Business
Buch 1 von 3: Machine LearningAnbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Machine Learning for Beginners: The Beginner's Guide to Understand Artificial Intelligence, Business Applications, and Machine Learning for Business: . Deep Learning and Data Science for Business
Buch 1 von 3: Machine LearningAnbieter: Redux Books, Grand Rapids, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: New. New hardcover with no dust jacket. An unread/unopened copy. May have very minor rubbing and scuffing from shelf.; 100% Satisfaction Guaranteed! Ships same or next business day!
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Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applications, Artificial Intelligence, Data Mining, Big Data and More
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 33,87
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 182 pages. 10.35x8.35x0.63 inches. In Stock.
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Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 53,62
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Risk Modeling: Practical Applications of Artificial Intelligence, Machine Learning, and Deep Learning
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. 2022. 1st Edition. Hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Methods and Applications of Deep and Machine Learning Models including GAN
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 96 pages. 6.00x0.22x9.00 inches. In Stock.
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Applications of machine learning and deep learning on biological data
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Risk Modeling: Practical Applications of Artificia l Intelligence, Machine Learning, and Deep Learnin g
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 208 pages. 9.21x6.30x0.79 inches. In Stock.
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Swarm Intelligence and Evolutionary Computation: Theory, Advances and Applications in Machine Learning and Deep Learning
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 65,31
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Internationale AusgabeDEEP LEARNING MACHINE LEARNING AND IOT IN BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS: TECHNIQUES AND APPLICATIONS
ISBN 10: 1032938730 ISBN 13: 9781032938738
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Machine learning and deep learning in medical data analytics and healthcare applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Design of Intelligent Applications using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Big Data, Machine, and Deep Learning : Recent Progress, Key Applications, and Future Directions
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 83,09
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 122 pages. 9.25x7.51x0.26 inches. In Stock.
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Applications of Machine Learning and Deep Learning on Biological Data
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 83,99
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 210 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Swarm Intelligence and Evolutionary Computation: Theory, Advances and Applications in Machine Learning and Deep Learning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 218 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Machine Learning and Deep Learning in Medical Data Analytics and Healthcare Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 91,93
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 292 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Design of Intelligent Applications Using Machine Learning and Deep Learning Techniques
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 102,77
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 446 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Machine and Deep Learning Algorithms and Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3031037480 ISBN 13: 9783031037481
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces basic machine learning concepts and applications for a broad audience that includes students, faculty, and industry practitioners. We begin by describing how machine learning provides capabilities to computers and embedded systems to learn from data. A typical machine learning algorithm involves training, and generally the performance of a machine learning model improves with more training data. Deep learning is a sub-area of machine learning that involves extensive use of layers of artificial neural networks typically trained on massive amounts of data. Machine and deep learning methods are often used in contemporary data science tasks to address the growing data sets and detect, cluster, and classify data patterns. Although machine learning commercial interest has grown relatively recently, the roots of machine learning go back to decades ago. We note that nearly all organizations, including industry, government, defense, and health, are using machine learning toaddress a variety of needs and applications. The machine learning paradigms presented can be broadly divided into the following three categories: supervised learning, unsupervised learning, and semi-supervised learning. Supervised learning algorithms focus on learning a mapping function, and they are trained with supervision on labeled data. Supervised learning is further sub-divided into classification and regression algorithms. Unsupervised learning typically does not have access to ground truth, and often the goal is to learn or uncover the hidden pattern in the data. Through semi-supervised learning, one can effectively utilize a large volume of unlabeled data and a limited amount of labeled data to improve machine learning model performances. Deep learning and neural networks are also covered in this book. Deep neural networks have attracted a lot of interest during the last ten years due to the availability of graphics processing units (GPU) computational power, big data, and new software platforms. They have strong capabilities in terms of learning complex mapping functions for different types of data. We organize the book as follows. The book starts by introducing concepts in supervised, unsupervised, and semi-supervised learning. Several algorithms and their inner workings are presented within these three categories. We then continue with a brief introduction to artificial neural network algorithms and their properties. In addition, we cover an array of applications and provide extensive bibliography. The book ends with a summary of the key machine learning concepts.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 112 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Machine Learning for Absolute Beginners" is a book designed to introduce readers with no prior experience to the exciting and rapidly growing field of machine learning. Machine learning is a branch of artificial intelligence that enables computers to learn from data and make predictions or decisions based on that learning.This book is written in a clear and approachable style, making it easy for readers to understand the core concepts and techniques of machine learning. It assumes no prior knowledge of the subject, and starts from the very basics, gradually building up the reader's understanding of the field.The book covers a wide range of topics, including data preprocessing, classification, regression, clustering, and deep learning. It also includes practical examples and hands-on exercises that allow readers to apply what they've learned and gain real-world experience in machine learning.Whether you are a student, a professional, or just someone interested in learning about machine learning, this book provides a solid foundation for understanding the fundamentals of this exciting field. By the end of the book, readers will have a strong understanding of the concepts and techniques of machine learning and will be well-equipped to tackle more advanced topics in the future.
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Applications of Deep Learning to Radar Polarimetry | A Physics First Approach to Machine Learning in Radar Earth Observation Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139815991 ISBN 13: 9786139815999
Taschenbuch. Zustand: Neu. Applications of Deep Learning to Radar Polarimetry | A Physics First Approach to Machine Learning in Radar Earth Observation Applications | Shaunak de | Taschenbuch | 212 S. | Englisch | 2018 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786139815999 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Machine Learning and Deep Learning in Real-Time Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Engineering Science Reference, 2020
ISBN 10: 1799830950 ISBN 13: 9781799830955
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Foundations of Deep Learning (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Buch 4 von 4: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and ApplicationsAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 134,30
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In den WarenkorbZustand: New.
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Building Intelligent Systems Using Machine Learning and Deep Learning: Security, Applications and Its Challenges
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 137,92
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Applications of Deep Learning to Radar Polarimetry: A Physics First Approach to Machine Learning in Radar Earth Observation Applications
Sprache: Englisch
Verlag: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2018
ISBN 10: 6139815991 ISBN 13: 9786139815999
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 135,66
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 212 pages. 8.66x5.91x0.48 inches. In Stock.
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Machine Learning and Deep Learning for Smart Agriculture and Applications
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Applications of Deep Machine Learning in Future Energy Systems
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 149,36
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Machine Learning and Deep Learning Modeling and Algorithms with Applications in Medical and Health Care
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 142,47
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.10x0.30 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks | Lucas Pinheiro Cinelli (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030706814 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Variational Methods for Machine Learning with Applications to Deep Networks
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mai 2021, 2021
ISBN 10: 3030706788 ISBN 13: 9783030706784
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -This book provides a straightforward look at the concepts, algorithms and advantages of Bayesian Deep Learning and Deep Generative Models. Starting from the model-based approach to Machine Learning, the authors motivate Probabilistic Graphical Models and show how Bayesian inference naturally lends itself to this framework. The authors present detailed explanations of the main modern algorithms on variational approximations for Bayesian inference in neural networks. Each algorithm of this selected set develops a distinct aspect of the theory. The book builds from the ground-up well-known deep generative models, such as Variational Autoencoder and subsequent theoretical developments. By also exposing the main issues of the algorithms together with different methods to mitigate such issues, the book supplies the necessary knowledge on generative models for the reader to handle a wide range of data types: sequential or not, continuous or not, labelled or not. The book is self-contained, promptly covering all necessary theory so that the reader does not have to search for additional information elsewhere.Offers a concise self-contained resource, covering the basic concepts to the algorithms for Bayesian Deep Learning;Presents Statistical Inference concepts, offering a set of elucidative examples, practical aspects, and pseudo-codes;Every chapter includes hands-on examples and exercises and a website features lecture slides, additional examples, and other support material.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 180 pp. Englisch.
