Analysis geological materials (18 Ergebnisse)
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Verlag: Geological Survey of Canada Paper 65-18, 1965, 23 Pp., 1965
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Verlag: United States Government Printing Office, 1988
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Verlag: United States Government Printing Office., 1986
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Sprache: Englisch
Verlag: NewYork etc., John Wiley, 1978
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Verlag: Reading/Massachusetts Addison-Wesley (2nd Edition), 1961
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Weitere Bilder- Hardcover
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23,5 x 15,5 cm. Zustand: Gut. XII, 463 Pages ; With Figures and Tables Original Hardcover (Pappband) mit Bibliotheksschild auf Vorderdeckel. Innen mit Bibliotheksstempeln, sehr sauberes Exemplar. Englische Sprache. - Original Hardboard with Library label on front cover. Inside with Library stamps, in very good condition. English… Language B15-03-02C|S100 Altersfreigabe FSK ab 0 Jahre Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 826.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Carbon Capture and Storage - theoretical knowledge and experiments | Analysis of CO2 adsorption in different geological materials and water samples | Tanja Tajnik | Taschenbuch | 96 S. | Englisch | 2015 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659620355 | Verantwortliche Person für die EU: preigu Gm…bH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Massachusetts, Addison-Wesley Publ. Comp., 1961
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In den WarenkorbCloth with dust jacket. Zustand: Gut. 454 S. Naturwissenschaft, Spektrochemie, spektrochemische Analyse Ex.-Libr., Good condition. Schutzumschlag mit Randläsuren, Klebereste von Schutzfolie 2nd ed. gebraucht; gut Ex.-Libr., Good condition. Schutzumschlag mit Randläsuren, Klebereste von Schutzfolie 2nd ed. ha1066818 Sprache: Engl…isch Gewicht in Gramm: 900.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2024
Serie: Buch 37 von 38 - Springer Series in Geomechanics and Geoengineering
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 372 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book explores the effectiveness of Dynamic Image Analysis (DIA) in granulometry studies of sand, and presents criteria for soil characterization using DIA, including test parameters, specimen size, efficacy in gap-graded so…ils, and its limitations. DIA is a modern experimental technique used to analyze and classify particulate materials based on their size, shape, and other morphological properties. This method employs a high-frame-rate camera to capture images of individual sand particles, which have been transported and separated using various techniques. DIA generates both particle size and shape information by analyzing thousands to millions of particles, providing a quantitative statistical description of grain size and shape distribution within the specimen. The manuscript also offers a comprehensive examination of 2D and 3D particle size and shape descriptors. It demonstrates that there is no correlation between size and shape parameters in many sands and that shape descriptors can be reduced to four independent parameters representing sand granulometry at different scales. Additionally, the use of DIA in exploring the depositional history of two complex calcareous sands is presented. The manuscript presents the properties of 30 representative sands, including size and shape parameters, and fits them to statistical distributions. The investigated soils encompass both natural and machine-sorted materials, particles with regular and irregular shapes, as well as siliceous and calcareous sands. Physical granulometry of sand particles is compared using 2D, 3D DIA, and micro-computed tomography (¿CT). The work demonstrates that DIA offers significant advantages in terms of efficiency for 3D shape analysis while providing an adequate representation of particle sizes and shapes of most sands. Finally, the manuscript integrates classical geotechnical engineering with computer vision and artificial intelligence. Size and shape descriptors are utilized for sand classification through machine learning models. This work represents a crucial step toward the automatic machine classification of soils, potentially enabling on-site classification using smartphones equipped with high-resolution cameras.
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Zustand: gut. 1993. Analysis of Geological Materials In englischer Sprache. pages.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, 2024
Serie: Buch 37 von 38 - Springer Series in Geomechanics and Geoengineering
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores the effectiveness of Dynamic Image Analysis (DIA) in granulometry studies of sand, and presents criteria for soil characterization using DIA, including test parameters, specimen size, efficacy in gap-graded soils, and its limitations. DIA… is a modern experimental technique used to analyze and classify particulate materials based on their size, shape, and other morphological properties. This method employs a high-frame-rate camera to capture images of individual sand particles, which have been transported and separated using various techniques. DIA generates both particle size and shape information by analyzing thousands to millions of particles, providing a quantitative statistical description of grain size and shape distribution within the specimen. The manuscript also offers a comprehensive examination of 2D and 3D particle size and shape descriptors. It demonstrates that there is no correlation between size and shape parameters in many sands and that shape descriptors can be reduced to four independent parameters representing sand granulometry at different scales. Additionally, the use of DIA in exploring the depositional history of two complex calcareous sands is presented. The manuscript presents the properties of 30 representative sands, including size and shape parameters, and fits them to statistical distributions. The investigated soils encompass both natural and machine-sorted materials, particles with regular and irregular shapes, as well as siliceous and calcareous sands. Physical granulometry of sand particles is compared using 2D, 3D DIA, and micro-computed tomography (miCT). The work demonstrates that DIA offers significant advantages in terms of efficiency for 3D shape analysis while providing an adequate representation of particle sizes and shapes of most sands. Finally, the manuscript integrates classical geotechnical engineering with computer vision and artificial intelligence. Size and shape descriptors are utilized for sand classification through machine learning models. This work represents a crucial step toward the automatic machine classification of soils, potentially enabling on-site classification using smartphones equipped with high-resolution cameras.
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Verlag: Springer Nature, 2024
Serie: Buch 37 von 38 - Springer Series in Geomechanics and Geoengineering
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Hardcover. Zustand: Brand New. 371 pages. 9.26x6.10x9.49 inches. In Stock.
