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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Item in good condition. Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Algorithms for Random Generation and Counting : A Markov Chain Approach
Anbieter: Better World Books, Mishawaka, IN, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Erstausgabe
Zustand: Good. 1st Edition. Former library copy. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Includes library markings. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque avec équipements. Edition 1993. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 1993. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Algorithms for random generation and counting: a Markov chain approach.
Verlag: Basel, Birkhäuser, ,, 1993
Anbieter: Antiquariat Gothow & Motzke, Berlin, Deutschland
Verkäuferbewertung 3 von 5 Sternen
146 S./pp., Originalpappband (publisher's cardboard covers), (Progress in Theoretical Computer Science), Sprache: englisch.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser (edition 1993), 1993
ISBN 10: 0817636587 ISBN 13: 9780817636586
Hardcover. Zustand: New. 1993. The item is brand new, never used or read. It's in perfect condition and may include supplements and/or access codes or come shrink-wrapped.
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Algorithms for Random Generation and Counting - A Markov Chain Approach
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Algorithms for Random Generation and Counting
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 102,94
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 160 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 114,22
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach (Progress in Theoretical Computer Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston, 2012
ISBN 10: 1461267072 ISBN 13: 9781461267072
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph is a slightly revised version of my PhD thesis [86], com pleted in the Department of Computer Science at the University of Edin burgh in June 1988, with an additional chapter summarising more recent developments. Some of the material has appeared in the form of papers [50,88]. The underlying theme of the monograph is the study of two classical problems: counting the elements of a finite set of combinatorial structures, and generating them uniformly at random. In their exact form, these prob lems appear to be intractable for many important structures, so interest has focused on finding efficient randomised algorithms that solve them ap proxim~ly, with a small probability of error. For most natural structures the two problems are intimately connected at this level of approximation, so it is natural to study them together. At the heart of the monograph is a single algorithmic paradigm: sim ulate a Markov chain whose states are combinatorial structures and which converges to a known probability distribution over them. This technique has applications not only in combinatorial counting and generation, but also in several other areas such as statistical physics and combinatorial optimi sation. The efficiency of the technique in any application depends crucially on the rate of convergence of the Markov chain.
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Algorithms for Random Generation and Counting: A Markov Chain Approach
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser Boston, Birkhäuser Boston, 1993
ISBN 10: 0817636587 ISBN 13: 9780817636586
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This monograph is a slightly revised version of my PhD thesis [86], com pleted in the Department of Computer Science at the University of Edin burgh in June 1988, with an additional chapter summarising more recent developments. Some of the material has appeared in the form of papers [50,88]. The underlying theme of the monograph is the study of two classical problems: counting the elements of a finite set of combinatorial structures, and generating them uniformly at random. In their exact form, these prob lems appear to be intractable for many important structures, so interest has focused on finding efficient randomised algorithms that solve them ap proxim~ly, with a small probability of error. For most natural structures the two problems are intimately connected at this level of approximation, so it is natural to study them together. At the heart of the monograph is a single algorithmic paradigm: sim ulate a Markov chain whose states are combinatorial structures and which converges to a known probability distribution over them. This technique has applications not only in combinatorial counting and generation, but also in several other areas such as statistical physics and combinatorial optimi sation. The efficiency of the technique in any application depends crucially on the rate of convergence of the Markov chain.
