algorithmen mit c: Bücher (34 Ergebnisse)

Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.

paperback. Zustand: Gut. 520 Seiten; 9783834807632.3 Gewicht in Gramm: 1.

Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 511 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher.

Hardcover. Zustand: gut. Auflage: 1. Aufl. (15. Oktober 2000). Algorithmen Strings Programmiersprachen Programmierer Binärsuche Quicksort Datenstrukturen Heap Baum Prioritätsschlage Programmiertechniken Programming Pearl C++ 14 Jahre nach dem ersten Erscheinen von Programming Pearl liefert C++-Experte Jon Bentley mit der zweiten Ausgabe dieses Buches die Neuauflage eines wahren Klassikers. Das Buch wurde komplett überarbeitet und auf den neusten Stand gebracht. Mit allen neuen Code-Beispielen für C und C++ bleibt es auch weiterhin ein ausgezeichnetes Handbuch, um sich die Denkweise eines Programmierers anzueignen. Es wird nicht nur gezeigt, wie man die richtigen Algorithmen auswählt (wie binäre Suche, Sortiermethoden oder dünn besetzte Arrays), sondern auch erklärt, wie Probleme effektiv gelöst werden können. Jedes Kapitel basiert auf einer ganz bestimmten Programmieraufgabe, z.B. Zahlen sortieren, ein Anagramm erstellen oder Wörter in einem Textabschnitt zählen. Sie stammen zu einem großen Teil aus dem reichhaltigen Erfahrungsschatz der langen Karriere Bentleys als Programmierer. Schritt für Schritt wird man schnell zu einer effizienten und akuraten Lösung geführt. Gleichzeitig wird ein Code-Profil erstellt, um festzustellen, welche Methoden am besten funktionieren. Die richtige Lösung wird noch einmal erläutert, und dann listet jedes Kapitel Programmiergrundsätze für weiteres selbstständiges Arbeiten. Der Autor versucht, die Leser dazu zu bringen, wie ein Programmierer zu denken, und jedes Kapitel schließt mit dutzenden von Problemstellungen, die einen anregen, kreativ über verschiedene Designthemen nachzudenken. Die Seitenränder sind immer wieder gespickt mit computergeschichtlichen Informationen, wie den ersten Entwicklungslösungen für Computerschach, Rechtschreibprüfungen und Architekturdesign. So bekommt der Leser einen Einblick in erfolgreiche Problemlösung und wird auf informative und angenehme Art angeleitet, wie er ein besserer Programmierer werden kann. Bentley möchte zudem, dass der Leser dem Ganzen kritisch gegenüber steht und wendet dafür Schätzungsmethoden aus der Technik an. Die Anhänge enthalten Listen, der im Buch verwendeten Algorithmen und Code-Regeln sowie einige Musterlösungen. Wer schon von der ersten Ausgabe von Programming Pearl begeistert war, wird sich freuen, dass dieses beliebte Handbuch jetzt auch den neusten Stand der leistungsfähigen Hardware heute einschließt. Ob Sie besser mit Algorithmen umgehen möchten oder Ihre Fähigkeiten bei der Problemlösung testen wollen, die neue Ausgabe dieses Buches ist nicht nur eine Herausforderung, sondern auch äußerst informativ und unterhaltsam. Jon Bentley zeigt in seinem Buch anhand komplexer Beispiele Wege auf, wie man seine Programme eleganter gestalten kann. Dabei werden hilfreiche Tipps für eine genaue Problemanalyse ebenso vermittelt wie praktische Programmiertechniken und fundamentale Designprinzipien. Diese lassen sich für alle höheren Programmiersprachen sinnvoll einsetzen. Schwerpunkte sind unter anderem Programm Performance, Effizienz und Anwendung (Sortierung, Strings etc.). Warum macht mir das Buch so viel kopfschmerzen bei der Bewertung? Das Buch gibt viele allgemeine Algorithmen (Binärsuche, Quicksort) und Datenstrukturen (Heap, Baum, Prioritätsschlage) wieder die man eigentlich kennen sollte. Also nicht unbedingt was neues. Diese schon bekannten Dinge, werden mit ein paar weiteren Themen gepaart die man nicht so häufig findet. Insgesamt werden alle Themen (z. B. Kolumnen) durch persönliche Erfahrungen des Autors aufgelockert. Der Schreibstil ist allgemein Locker und Verständlich. An einigen Stellen kann man auch mal schmunzeln. Am Ende einer Kolumne gibt es einige Aufgaben, von den einige am Ende des Buchs aufgelöst werden (leider nicht alle). Es wurden also nur vier Punkte, weil einige Themen einfach schon bekannt sind und in dem Buch nur aufgefrischt werden. Aber es hält was es verspricht und schneidet auch viele Themen an die nicht so oft zu finden sind. Angemerkt sei noch, dass der Autor einige Probleme mit Namen hat. So wird der Mathematiker Kolmogorow zu Kolgorow und Rob (Robert) Sedgewick zu Bob Sedgewick. Perlen der Programmierkunst . Programming Pearls Jon Bentley Algorithmen Strings Programmiersprachen In deutscher Sprache. 304 pages.

XVIII/472 S./pp., Originalbroschur (publisher's paper covers), gutes Exemplar (fine), Sprache: deutsch.

hardcover. Zustand: Gut. 1140 Seiten; 9783411162918.3 Gewicht in Gramm: 3.

Softcover. Zustand: gut. Auflage: 1 (30. Oktober 2003). Ingenieur C++ C Programmiersprache Techniker Ingenieurwissenschaften Algorithmen Programmiersprache Computeranwendungen C/C++-Programmierung Dieser Band ist das Ergebnis einer Vorlesung an der Magdeburger Universität, die bereits seit Jahren läuft. Damit sind Prof. Paul und sein Team Kronzeugen einer rasanten Entwicklung in der Informatik. Um diese Entwicklungen geht es auch im vorliegenden Buch. Studenten der Ingenieurwissenschaften sollen befähigt werden, am Ende aktiv in die C/C++-Programmierung einzusteigen, Dozenten können das Buch als Anregung für die Entwicklung eigener Lehrveranstaltungen nutzen, und natürlich profitieren auch Praktiker, die die eigene Arbeit überprüfen oder verbessern wollen. Auf eine allgemeine Einführung, die sehr schön die Evolution von Wissenschaft und Technik skizziert, folgt ein Überblick über das Thema Algorithmen. Dann geht es an die Darstellung der Programmierung. Weitere Aufgaben finden sich übrigens auf einer eigenen Website (VorsichtBeim Link, der im Vorwort angegeben ist, immer Slash statt Backslash eingegeben). Die Website hält auch die personalisierten E-Mail-Adressen der Autoren parat. Fragen kann man auf diese Weise als externe Evaluation von Professoren ausgeben und muss sein Unwissen nicht dem eigenen Professor offenbaren, wenn man denn eine Antwort bekommt. Computeranwendungenkurz, bündig und motivierend für Ingenieure Für den erfolgreichen Umgang mit Software, die mittlerweile Unterstützung auf allen nur denkbaren Gebieten gibt, braucht man das Verständnis für das Zusammenspiel zwischen Mensch und Computer. Dies lässt sich am besten aus eigener Erfahrung gewinnen. Das Buch vermittelt den Lesern, vor allem Studierenden der Ingenieurwissenschaften an Universitäten und Fachhochschulen, das notwendige Rüstzeug, eigene Rechnerlösungen zu schaffen. Ausgehend von der Bedeutung der Algorithmen werden unter Nutzung der Programmiersprache C/C++ Lösungswege beschrieben. Es wird dabei Wert darauf gelegt, dass der komplette Lösungsprozess von der Problemanalyse bis zur Ergebnistestung betrachtet wird. Mit der Wahl einer aktuellen, prozeduralen Programmiersprache und durch die vielen Anwendungsbeispiele werden auch jene Leser angesprochen, die ihre Kenntnisse auffrischen bzw. erweitern wollen. Grundlagen der Informatik für Ingenieure. Eine Einführung mit C/C++ Georg Paul Meike Hollatz Dirk Jesko Torsten Mähne Vieweg& Teubner In deutscher Sprache. 286 pages. 23,8 x 17 x 1,6 cm.

Hardcover. Zustand: gut. Auflage:4. Sie möchten C/C++ verstehen und anwenden lernen? Dieses Buch bietet eine systematische Einführung. Der Bogen spannt sich dabei von einfachen Beispielprogrammen hin zu anspruchsvollen Algorithmen und Datenstrukturen. Auch über die Beschäftigung mit den Programmiersprachen hinaus, erfahren Sie einiges über: Aussagenlogik Kombinatorik Grafikprogrammierung Leistungsanalyse und -messung Sortierverfahren Listen, Bäume, Hashtabellen Graphentheorie Objektorientierte Programmierung Die Themengebiete werden dabei nicht theoretisch, sondern unmittelbar praktisch programmierend angegangen und erarbeitet. Zahlreiche Merksätze und Übungen am Ende eines jeden Kapitels lassen Sie spielerisch lernen und verstehen. Das Buch dient Ihnen als umfassender Begleiter: Es ist Lehr- und Arbeitsbuch, Nachschlagewerk und gibt fertige, sofort einsetzbare Lösungen an die Hand. Ulrich Kaiser ist als freier Autor tätig. Der erfolgreiche Sportjournalist war jahrelang Chefredakteur beim Golf Journal . Er schreibt Golf-Kolumnen in verschiedenen Fachmagazinen und Tageszeitungen. Christoph Kecher ist als Software-Ingenieur bei der Internationalen Kapitalanlagegesellschaft mbH tätig. Seine Tätigkeitsbereiche umfassen Data Warehouse-Technologien, Java, .Net, UML und Software-Qualitätssicherung. 1 Einige Grundbegriffe 19 1.1 Algorithmus 21 1.2 Datenstruktur 25 1.3 Programm 27 1.4 Aufgaben 30 2 Einführung in die Programmierung 33 2.1 Die Programmierumgebung 38 3 Ausgewählte Sprachelemente von C 41 3.1 Programmrahmen 41 3.2 Zahlen 42 3.3 Variablen 42 3.4 Operationen 44 3.5 Kommentare 48 3.6 Elementare Ein-/Ausgabe 48 3.7 Kontrollfluss 50 3.8 Beispiele 59 3.9 Aufgaben 67 4 Arithmetik 71 4.1 Folgen 71 4.2 Summen 78 4.3 Produkte 85 4.4 Aufgaben 87 5 Aussagenlogik 95 5.1 Aussagen 95 5.2 Logische Operatoren 96 5.3 Darstellung boolescher Funktionen 104 5.4 Vereinfachung boolescher Ausdrücke 108 5.5 Logische Operatoren in C 117 5.6 Programmierbeispiele 118 5.7 Aufgaben 122 6 Elementare Datentypen und ihre Darstellung 127 6.1 Zahlendarstellungen 127 6.2 Bits und Bytes 134 6.3 Skalare Datentypen in C 138 6.4 Bit-Operationen 145 6.5 Programmierbeispiele mit Zeichen, Zahlen und Bit-Operationen 148 6.6 Arrays und Zeichenketten 153 6.7 Programmierbeispiele mit Arrays und Strings 165 6.8 Aufgaben 171 7 Modularisierung 179 7.1 Funktionen und Unterprogramme 179 7.2 Rekursion 186 7.3 Der Stack 195 7.4 Globale, lokale und statische Variablen 198 7.5 Die C-Runtime-Library 200 7.6 Beispiele 226 7.7 Aufgaben 241 8 Zeiger und Adressen 255 8.1 Zeigerarithmetik 259 8.2 Arrays und Zeiger 261 8.3 Funktionszeiger 264 8.4 Komplexe Variablendeklarationen 268 8.5 Aufgaben 270 9 C-Referenz (Teil 1) 273 9.1 Reservierte Wörter 273 9.2 Identifier 273 9.3 Numerische Werte 274 9.4 Werte für Zeichen und Zeichenketten 275 9.5 Skalare Datentypen 276 9.6 Variablen 276 9.7 Arrays 281 9.8 Operatoren 281 9.9 Funktionen 295 9.10 Kontrollstrukturen 297 9.11 Der Preprozessor 305 9.12 Der Aufbau von Programmdateien 311 9.13 Einige Coding-Standards 314 10 Kombinatorik 317 10.1 Kombinatorische Grundaufgaben 317 10.2 Kombinatorische Algorithmen 326 10.3 Beispiele 337 10.4 Aufgaben 348 11 Grafikprogrammierung 353 11.1 IGEL 353 11.2 Beispiele 362 11.3 Aufgaben 377 12 Leistungsanalyse und -messung von Algorithmen 383 12.1 Leistungsanalyse 386 12.2 Leistungsmessung 399 12.3 Mathematische Grundfunktionen 404 12.4 Laufzeitklassen 411 12.5 Beispiele 418 13 Sortierverfahren 431 13.1 Bubblesort 432 13.2 Selectionsort 434 13.3 Insertionsort 437 13.4 Shellsort 439 13.5 Quicksort 443 13.6 Heapsort 449 13.7 Leistungsanalyse 454 13.8 Vergleich und Bewertung 465 13.9 Grenzen der Optimierung von Sortierverfahren 471 13.10 Aufgaben 476 14 Datenstrukturen 477 14.1 Datensequenz (struct) 478 14.2 Datenalternative (union) 487 14.3 Optimierung von Datenstrukturen 494 14.4 Zeiger und Datenstrukturen 499 14.5 Dynamische Datenstrukturen 502 14.6 Verkettete Datenstrukturen (Listen) 508 14.7 Die Freispeicherverwaltung 512 14.8 Abstrakte Datentypen 515 14.9 Aufgaben 528 15 C-Referenz (Teil 2) 535 15.1 Einfache Strukturen 535 15.2 Zusammengesetzte Strukturen 538 15.3 Zugriff auf Strukturen 540 15.4 Unions 543 15.5 Datenstrukturen und Funktionen 545 15.6 Dynamische Datenstrukturen 547 15.7 Zeiger in Datenstrukturen 550 15.8 Typvereinbarungen 554 15.9 Bitfelder 555 16 Ausgewählte Datenstrukturen 559 16.1 Aufgabenstellung 559 16.2 Schnittstellenvereinbarung 561 16.3 Anwendungsprogramm 564 16.4 Listen 569 16.5 Bäume 584 16.6 Ausgeglichene Bäume 613 16.7 Hashtabellen 636 16.8 Vergleich und Bewertung 649 16.9 Aufgaben 655 17 Elemente der Graphentheorie 657 17.1 Grundbegriffe 659 17.2 Darstellung von Graphen durch Datenstrukturen 666 17.3 Ausgewählte graphentheoretische Probleme 671 18 C++-Referenz (Teil 1) 751 18.1 Schlüsselwörter 751 18.2 Operatoren 751 18.3 Kommentare 754 18.4 Datentypen, Datenstrukturen und Variablen 755 18.5 Funktionen und Operatoren 764 19 Objektorientierte Programmierung 777 20 Klassen in C++ 793 20.1 Aufbau von Klassen 793 20.2 Instantiierung von Klassen 813 20.3 Friends 820 20.4 Operatoren auf Klassen 825 20.5 Ein- und Ausgabe in C++ 829 20.6 Der this-Pointer 837 20.7 Beispiele 838 20.8 Aufgaben 864 21 Vererbung in C++ 871 21.1 Geschützte Member 877 21.2 Einfache Vererbung 880 21.3 Mehrfache Vererbung 881 21.4 Instantiierung abgeleiteter Klassen 881 21.5 Erweiterung abgeleiteter Klassen 884 21.6 Überladen von Funktionen der Basisklasse 886 21.7 Virtuelle Member-Funktionen 891 21.8 Rein virtuelle Member-Funktionen 894 21.9 Statische Member 895 21.10 Beispiele 902 21.11 Aufgaben 951 22 C++-Referenz (Teil 2) 957 22.1 Klassen und Instanzen 957 22.2 Member 958 22.3 Zugriff auf Member 966 22.4 Vererbung 976 22.5 Zugriffsschutz und Vererbung 991 22.6 Der Lebenszyklus von Objekten 999 22.7 Pointer to Member 1021 22.8 Generische Klassen (Templates) 1025 22.9 Ausnahmefallbehandlung 1031 Anhang A Buch-CD B Lösungen Kapitel 1 1059 Kapitel 3 1079 Kapitel 4 1097 Kapitel 5 1129 Kapitel 6 1143 Kapitel 7.

Zustand: Gut. Formateinband: Broschur 441 S. ; 21 cm 1. Aufl.; Außen minimal gealtert; guter Zustand. Sprache: Deutsch Gewicht in Gramm: 550 [Stichwörter: Programmiersprachen, Einführung].

Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.

Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 1152 | Sprache: Deutsch | Produktart: Bücher.

Softcover. Zustand: gut. 1996. Das Buch soll den Leser, der an Formaler Begriffsanalyse als Methode der Datenanalyse und Wissenstrukturierung interessiert ist, in die Lage versetzen, eigene C++-Programme zur Formalen Begriffsanalyse zu schreiben. Die auf Diskette beiliegende C++-Klassenbibliothek wird in Aufbau und Benutzung ausführlich anhand zahlreicher Beispiele sowie den zugrunde liegenden mathematischen Begriffen diskutiert. Die Vorgehensweisen werden an einem Anwendungsbeispiel erläutert, so daß das Buch sowohl als Leitfaden für den interessierten Neueinsteiger als auch als Handbuch für den versierten Anwendungsprogrammierer und Projektleiter dienen kann. In deutscher Sprache. 323 pages.

Hardcover. Zustand: gut. 2005. Ein Klassiker der Computerliteratur! Robert Sedgewick beschreibt eine Auswahl von Algorithmen aus verschiedensten Gebieten. Die Algorithmen werden in Form prägnanter Pascal-Notationen dargestellt. So kann der Leser nicht nur ihre grundlegenden Eigenschaften untersuchen, sondern sie auch anhand echter Programme ausprobieren. Das Ziel dieses Buches ist, einen Überblick über die wichtigsten gegenwärtig benutzten Algorithmen für Computer zu geben und diese dem wachsenden Personenkreis, der Kenntnisse über grundlegende Methoden auf diesem Gebiet benötigt, zu vermitteln. Das Buch kann als Lehrbuch für das zweite, dritte oder vierte Studienjahr der Informatik verwendet werden, nachdem die Studenten einige Fertigkeiten bei der Programmierung und eine gewisse Vertrautheit mit Computersystemen erworben haben, doch bevor sie Spezialvorlesungen über weiterführende Gebiete der Informatik oder Computer-Anwendungen absolviert haben. Außerdem kann das Buch für das Selbststudium oder als Nachschlagewerk für diejenigen von Nutzen sein, die sich mit der Entwicklung von Computersystemen oder Anwendungsprogrammen beschäftigen, da es eine Reihe von Implementationen nützlicher Algorithmen sowie eingehende Informationen über die Merkmale ihrer Leistungsfähigkeit enthält. Dank der breit angelegten Betrachtungsweise, die für das Buch kennzeichnend ist, stellt es eine geeignete Einführung in das genannte Gebiet dar. Der AutorRobert Sedgewick ist Professor für Informatik an der Princeton University und gilt als international anerkannter Fachmann für die Algorithmenanalyse. Er ist Mitherausgeber des Journal of Algorithms und von Algorithmica. Ich hab mir dieses Buch schon vor eine Weile gekauft, weil ich lernen wollte meine Programme effizienter zu gestalten. Ich dachte ein paar echte Algorithmen die ausführlich besprochen werden wären dafür eine gute Idee. Zum Teil stimmt das auch, und auch die Ausführungen zur Berechnung der Komplexität (Groß O & Co), Rekursion und anderen Grundlagen sind wirklich gut - doch wurde mein Code weder besser, noch effizienter. Was mich aber noch mehr geärgert hatteSedgewick lügt! Er hat da Lösungen zu Probleme - die leider nicht funktionieren. Gerade eben habe ich mich wieder über das Ding zur Infix->Postfix Konvertierung geärgert, es tut einfach nicht. Ich hätte mir doch das Buch in Pascal kaufen sollen, da ist er angeblich sattelfester und die Programme funktionieren sogar ;-) Was auch gewagt ister meint, man solle K&R2 gelesen haben wenn man sich in C einarbeiten will - nur leider verbricht er selbst Programme, wo sich jedem K&R2-Leser die Fußnägel aufrollen. Vielleicht gibt's ja inzwischen eine neue Ausgabe wo all diese Dinge gefixt wurden, bei meiner steht 1992 drin. Naja, man darf dem Mann aber nicht zu Unrecht irgendwelche Dinge in seinen Implementierungen vorwerfen. Das Wertvolle am Buch ist der Text drumherum und darauf kommt es an - daher auch 4 Sterne. Es ist wirklich gut, aber wenn er dann erzählt "Und hier eine Lösung:" und dann kommt gelogener Code - damit hat er sich um den 5. Stern gebracht. Wie gut daß ich im Informatik-Studium das Zeug nochmal *richtig* beigebracht bekommen werde; wobei Sedgewick dort neben Knuth auch als Standardliteratur eingesetzt wird. Übrigens ist die Original-Version (Englisch) anders, auch der Code. ISBN-10 3-8273-7182-1 / 3827371821 ISBN-13 978-3-8273-7182-9 / 9783827371829 In deutscher Sprache. 742 pages. 24,4 x 17,4 x 4,2 cm.

Softcover. Zustand: gut. 2002. Programmierer Programmiererinnen Windows-GUI-Anwendungen Compiler von Microsoft Tool Klassen des .NET-Frameworks MFC C++ Max-Planck-Institut für Informatik Saarbrücken Algorithmen neuronale Netze Programmiererfahrung Programmiersprachen Bei Programmierer/innen, die Windows-GUI-Anwendungen erstellen, erfreut sich der Compiler von Microsoft seit Jahren größter Beliebtheit. Dirk Louis gelingt es auch in der aktualisierten Neuauflage des Bestsellers, allen Interessierten die Entwicklung mit dem Tool, den Klassen des .NET-Frameworks sowie den MFC leicht zu machen. Und sollten Sie das benötigte Vorwissen in C++ noch nicht (oder noch nicht so ganz) mitbringenAuf der Buch-CD finden Sie neben allerhand Goodies auch das M+T-Tutorial "Jetzt lerne ich C++". Autorenportrait Dirk Louis (32) studierte Informatik und Biologie und war mehrere Jahre am Max-Planck-Institut für Informatik in Saarbrücken tätig. Sein Arbeitsfeld umfaßte die grafische Darstellung von Molekülen sowie die Entwicklung und den Einsatz genetischer Algorithmen und neuronaler Netze. Heute ist er selbständiger Programmierer und Autor. Seine reiche Programmiererfahrung und das Wissen um die Schwierigkeiten mit den verschiedenen Programmiersprachen sind in dieses Buch eingeflossen und haben sein didaktisches Konzept geprägt. Jetzt lerne ich Visual C++.NET . Windows-GUI-Programmierung mit Visual C++ .NET und den MFC Dirk Louis Markt+Technik Jetzt lerne ich Visual C++.NET . Windows-GUI-Programmierung mit Visual C++ .NET und den MFC von Dirk Louis Programmierer Programmiererinnen Windows-GUI-Anwendungen Compiler von Microsoft Tool Klassen des .NET-Frameworks MFC C++ Max-Planck-Institut für Informatik Saarbrücken Algorithmen neuronale Netze Programmiererfahrung Programmiersprachen In deutscher Sprache. 1470 pages. 24,1 x 16,7 x 2,7 cm.

Hardcover. Zustand: gut. 1993. Ein Klassiker der Computerliteratur! Robert Sedgewick beschreibt eine Auswahl von Algorithmen aus verschiedensten Gebieten. Die Algorithmen werden in Form prägnanter Pascal-Notationen dargestellt. So kann der Leser nicht nur ihre grundlegenden Eigenschaften untersuchen, sondern sie auch anhand echter Programme ausprobieren. Das Ziel dieses Buches ist, einen Überblick über die wichtigsten gegenwärtig benutzten Algorithmen für Computer zu geben und diese dem wachsenden Personenkreis, der Kenntnisse über grundlegende Methoden auf diesem Gebiet benötigt, zu vermitteln. Das Buch kann als Lehrbuch für das zweite, dritte oder vierte Studienjahr der Informatik verwendet werden, nachdem die Studenten einige Fertigkeiten bei der Programmierung und eine gewisse Vertrautheit mit Computersystemen erworben haben, doch bevor sie Spezialvorlesungen über weiterführende Gebiete der Informatik oder Computer-Anwendungen absolviert haben. Außerdem kann das Buch für das Selbststudium oder als Nachschlagewerk für diejenigen von Nutzen sein, die sich mit der Entwicklung von Computersystemen oder Anwendungsprogrammen beschäftigen, da es eine Reihe von Implementationen nützlicher Algorithmen sowie eingehende Informationen über die Merkmale ihrer Leistungsfähigkeit enthält. Dank der breit angelegten Betrachtungsweise, die für das Buch kennzeichnend ist, stellt es eine geeignete Einführung in das genannte Gebiet dar. Der AutorRobert Sedgewick ist Professor für Informatik an der Princeton University und gilt als international anerkannter Fachmann für die Algorithmenanalyse. Er ist Mitherausgeber des Journal of Algorithms und von Algorithmica. Ich hab mir dieses Buch schon vor eine Weile gekauft, weil ich lernen wollte meine Programme effizienter zu gestalten. Ich dachte ein paar echte Algorithmen die ausführlich besprochen werden wären dafür eine gute Idee. Zum Teil stimmt das auch, und auch die Ausführungen zur Berechnung der Komplexität (Groß O & Co), Rekursion und anderen Grundlagen sind wirklich gut - doch wurde mein Code weder besser, noch effizienter. Was mich aber noch mehr geärgert hatteSedgewick lügt! Er hat da Lösungen zu Probleme - die leider nicht funktionieren. Gerade eben habe ich mich wieder über das Ding zur Infix->Postfix Konvertierung geärgert, es tut einfach nicht. Ich hätte mir doch das Buch in Pascal kaufen sollen, da ist er angeblich sattelfester und die Programme funktionieren sogar ;-) Was auch gewagt ister meint, man solle K&R2 gelesen haben wenn man sich in C einarbeiten will - nur leider verbricht er selbst Programme, wo sich jedem K&R2-Leser die Fußnägel aufrollen. Vielleicht gibt's ja inzwischen eine neue Ausgabe wo all diese Dinge gefixt wurden, bei meiner steht 1992 drin. Naja, man darf dem Mann aber nicht zu Unrecht irgendwelche Dinge in seinen Implementierungen vorwerfen. Das Wertvolle am Buch ist der Text drumherum und darauf kommt es an - daher auch 4 Sterne. Es ist wirklich gut, aber wenn er dann erzählt "Und hier eine Lösung:" und dann kommt gelogener Code - damit hat er sich um den 5. Stern gebracht. Wie gut daß ich im Informatik-Studium das Zeug nochmal *richtig* beigebracht bekommen werde; wobei Sedgewick dort neben Knuth auch als Standardliteratur eingesetzt wird. Übrigens ist die Original-Version (Englisch) anders, auch der Code. Maße 168 x 240 mm Einbandart Paperback ISBN-10 3-89319-669-2 / 3893196692 ISBN-13 978-3-89319-669-2 / 9783893196692 In deutscher Sprache. 752 pages. 168 x 240 mm.

Hardcover. Zustand: gut. Auflage: 2000 (15. August 2000). Dieses Lehrbuch befaßt sich mit den in der Praxis wichtigen Architekturen und Algorithmen der schnellen digitalen Si- gnalverarbeitung. Neben den neuesten Methoden aus der FFT-, Filter-, Filterbank-, und Wavelet-Literatur werden die Grundlagen aus den Bereichen Computerarithmetik, Zahlentheo rie, abstrakte Algebra und digitalem Schaltungsentwurf um- fassend und detailliert behandelt. Zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben erschließen das Gebiet von der praktischen Seite. Die Lösung der Aufgaben wird durch die auf der CD-ROM abgelegten Funktionen in Form von C-Programmen erleichtert. Inhalt: Einleitung.- Zahlentheoretische Konzepte.- Endliche Zahlenkörper.- Polynome in der Signalverarbeitung.- Grundlagen der Computerarithmetik.- Zahlendarstellung mit Polynomen.- Konzepte aus der Computerarithmetik.- Methoden zur Berechnung der DFT-Matrix.- Die schnelle Fourier-Transformation (FFT).- Zahlentheoretische Transformation.- DFT-Berechnung mit ganzzahligen Transformationen.- Digitale Filter.- Schnelle Digitalfilter in ganzzahliger Arithmetik.- Wavelets und Zeit-Frequenzbereichsanalyse.- Lösungen zu ausgewählten Aufgaben. - Einige nützliche Tabellen.- Grundschaltungen der Computerarithmetik.- Matrix-Algebra.- Tips zur Programmierung in C. - References. Sprache deutsch Maße 155 x 235 mm Technik Elektrotechnik Energietechnik Digitale Signalverarbeitung Handbuch Lehrbuch Signalverarbeitung ISBN-10 3-540-67662-7 / 3540676627 ISBN-13 978-3-540-67662-1 / 9783540676621 Dieses Lehrbuch befaßt sich mit den in der Praxis wichtigen Architekturen und Algorithmen der schnellen digitalen Signalverarbeitung. Neben den neuesten Methoden aus der der FFT-, Filter-, Filterbank-, und Wavelet-Literatur werden die Grundlagen aus den Bereichen Computerarithmetik, Zahlentheorie, abstrakte Algebra und digitalem Schaltungsentwurf umfassend und detailliert behandelt. Zahlreiche Beispiele und Übungsaufgaben erschließen das Gebiet von der praktischen Seite. Die Lösung der Aufgaben wird durch die auf der CD-ROM abgelegten Funktionen in Form von C-Programmen erleichtert. Veröffentlichtes zusammen. Es werden nur die in der Praxis verwendeten Methoden behan- delt und nur die dafür notwendigen Grundlagen eingeführt. Mit Übungsaufgaben und einer CD-ROM mit C-Routinen. Schnelle digitale Signalverarbeitung Algorithmen, Architekturen, Anwendungen mit CD-ROM [Gebundene Ausgabe] von Uwe Meyer-Bäse (Autor) In deutscher Sprache. 364 pages. 24,5 x 16,5 x 2,7 cm.