Advances neuromorphic hardware exploiting (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Neuromorphic Hardware Exploiting Emerging Nanoscale Devices | Manan Suri | Taschenbuch | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9788132238904 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter:… preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer India, 2018
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers all major aspects of cutting-edge research in the field of neuromorphic hardware engineering involving emerging nanoscale devices. Special emphasis is given to leading works in hybrid low-power CMOS-Nanodevice design. The book offers… readers a bidirectional (top-down and bottom-up) perspective on designing efficient bio-inspired hardware. At the nanodevice level, it focuses on various flavors of emerging resistive memory (RRAM) technology. At the algorithm level, it addresses optimized implementations of supervised and stochastic learning paradigms such as: spike-time-dependent plasticity (STDP), long-term potentiation (LTP), long-term depression (LTD), extreme learning machines (ELM) and early adoptions of restricted Boltzmann machines (RBM) to name a few. The contributions discuss system-level power/energy/parasitic trade-offs, and complex real-world applications. The book is suited for both advanced researchers and students interested in the field.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer India, 2017
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers all major aspects of cutting-edge research in the field of neuromorphic hardware engineering involving emerging nanoscale devices. Special emphasis is given to leading works in hybrid low-power CMOS-Nanodevice design. The book offers reader…s a bidirectional (top-down and bottom-up) perspective on designing efficient bio-inspired hardware. At the nanodevice level, it focuses on various flavors of emerging resistive memory (RRAM) technology. At the algorithm level, it addresses optimized implementations of supervised and stochastic learning paradigms such as: spike-time-dependent plasticity (STDP), long-term potentiation (LTP), long-term depression (LTD), extreme learning machines (ELM) and early adoptions of restricted Boltzmann machines (RBM) to name a few. The contributions discuss system-level power/energy/parasitic trade-offs, and complex real-world applications. The book is suited for both advanced researchers and students interested in the field.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 228 pages. 9.50x6.50x0.75 inches. In Stock.
