Advances image processing artificial (8 Ergebnisse)
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents a collection of peer-reviewed articles from the International Conference on Advances and Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning-ICAAAIML 2023. The book covers research in the areas of artificial intelligence, machine…learning, and deep learning applications in health care, agriculture, business, and security. This book contains research papers from academicians, researchers as well as students. There are also papers on core concepts of computer networks, intelligent system design and deployment, real-time systems, wireless sensor networks, sensors and sensor nodes, software engineering, and image processing. This book is a valuable resource for students, academics, and practitioners in the industry working on AI applications.
Advances of Artificial Intelligence and Machine Learning in Image Processing, Security and Data Analytics: Select Proceedings of Icaaaiml 2023: Vol 2
Agrawal, Arun Prakash (Editor)/ Pandey, Hari Mohan (Editor)/ Pal, Om (Editor)
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Zustand: New. Provides an analysis of current challenges and trends in systems reliability, AI, and image processing in edge computing for supporting different data-driven decision-making strategiesConsiders the challenges and opportunities regarding dat.
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Elsevier Nov 2025, 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Advances in Image Processing, Reliability, and Artificial Intelligence: Data Centred-Techniques and Applications in Edge Computing provides a clear outlook of the mechanisms, risks, challenges, and opportunities in system reliability for image processing and AI applications running on edge de…vices. It provides Best Known Configuration (BKC) and Methods (BKM) while discussing trends and future works based on current research. The content serves as a reference for practitioners and provides a state-of-the-art for researchers in the area. It provides foundations to analyse and replicate different applications through use cases. It tackles concerns for how reliability aspects (i.e., fault tolerance, availability, maturity, and recoverability) are addressed for applications running in an environment that is not fully controlled and exposed to environmental variations.
