Advances deep learning applications (55 Ergebnisse)
Recent Advances in Stock Market Prediction: Applications of Machine Learning and Deep Learning
Manahov, Viktor (Author)/ Stafylas, Dimitrios (Author)/ Zhuang, Tianrong (Author)
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 475 von 544 - Advances in Experimental Medicine and Biology
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 355 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Zustand: New. Dr. Uche Onyekpe is a Machine Learning Expert at Ofcom (Office of Communications, UK), where he focuses on developing assessment/audit strategies for AI algorithms used by online platforms such as Instagram, TikTok, and X. He also serves as the Di.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 460 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 460 von 540 - Advances in Intelligent Systems and Computing
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Recent Advances in Deep Learning Applications : New Techniques and Practical Examples
Onyekpe, Uche (EDT); Palade, Vasile (EDT); Wani, M. Arif (EDT)
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Paradigms | Advances in Deep Learning-based Technological Applications | George A. Tsihrintzis (u. a.) | Taschenbuch | Learning and Analytics in Intelligent Systems | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030497262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu. …
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hardcover. Zustand: Fine.
Sprache: Englisch
Verlag: Birkhäuser, 2021
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.…
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - At the dawn of the 4th Industrial Revolution, the field of Deep Learning (a sub-field of Artificial Intelligence and Machine Learning) is growing continuously and rapidly, developing both theoretically and towards applications in increasingly many and diverse other disciplines. The book at hand aims at exposing its reader to some of the most significant recent advances in deep learning-based technological applications and consists of an editorial note and an additional fifteen (15) chapters. All chapters in the book were invited from authors who work in the corresponding chapter theme and are recognized for their significant research contributions. In more detail, the chapters in the book are organized into six parts, namely (1) Deep Learning in Sensing, (2) Deep Learning in Social Media and IOT, (3) Deep Learning in the Medical Field, (4) Deep Learning in Systems Control, (5) Deep Learning in Feature Vector Processing, and (6) Evaluation of Algorithm Performance.This research book is directed towards professors, researchers, scientists, engineers and students in computer science-related disciplines. It is also directed towards readers who come from other disciplines and are interested in becoming versed in some of the most recent deep learning-based technological applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the readers to probe deeper into their application areas of interest.…
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