Advances bayesian networks (10 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Supervised and Unsupervised Learning of Bayesian Networks | Application to Population Genetics | Guzmán Santafé | Taschenbuch | 224 S. | Englisch | 2010 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783838333441 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 N…orderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advances in Bayesian Networks | José A. Gámez (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xi | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642058851 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |…Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In recent years probabilistic graphical models, especially Bayesian networks and decision graphs, have experienced significant theoretical development within areas such as artificial intelligence and statistics. This carefully edited monograph is a c…ompendium of the most recent advances in the area of probabilistic graphical models such as decision graphs, learning from data and inference. It presents a survey of the state of the art of specific topics of recent interest of Bayesian Networks, including approximate propagation, abductive inferences, decision graphs, and applications of influence. In addition, Advances in Bayesian Networks presents a careful selection of applications of probabilistic graphical models to various fields such as speech recognition, meteorology or information retrieval.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In recent years probabilistic graphical models, especially Bayesian networks and decision graphs, have experienced significant theoretical development within areas such as artificial intelligence and statistics. This carefully edited monograph is a compendi…um of the most recent advances in the area of probabilistic graphical models such as decision graphs, learning from data and inference. It presents a survey of the state of the art of specific topics of recent interest of Bayesian Networks, including approximate propagation, abductive inferences, decision graphs, and applications of influence. In addition, Advances in Bayesian Networks presents a careful selection of applications of probabilistic graphical models to various fields such as speech recognition, meteorology or information retrieval.
Bayesian Networks for Managing Learner Models in Adaptive Hypermedia Systems: Emerging Research and Opportunities (Advances in Educational Technologies and Instructional Design)
Tadlaoui, Mouenis Anouar; Khaldi, Mohamed; Carvalho, Rommel Novaes
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