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Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Sprache: Englisch
Verlag: Academic Press (edition 2), 2020
ISBN 10: 0128156309 ISBN 13: 9780128156308
Paperback. Zustand: Very Good. 2. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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The Science of Algorithmic Trading and Portfolio Management: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 75,74
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good.
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Algorithmic Trading Methods: Applications using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 96,70
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In den WarenkorbZustand: New. pp. 550.
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Algorithmic Trading Methods: Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 114,24
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 123,27
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In den WarenkorbZustand: New. In English.
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 151,76
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In den WarenkorbZustand: New.
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning and Bio-inspired Optimization
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. In Stock.
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EUR 118,36
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In den WarenkorbZustand: New. Provides insight into all necessary components of algorithmic trading including: transaction cost analysis, market impact estimation, risk modeling and optimization, and advanced examination of trading algorithms and corresponding data requirements.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 614 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits: Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. 2025. 1st Edition. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Advanced Techniques for Optimal Sizing of Analog Integrated Circuits | Quantum Computing, Machine Learning, and Bio-inspired Optimization | Hoang Trong Nguyen (u. a.) | Buch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2025 | John Wiley & Sons Inc | EAN 9781394296231 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Algorithmic Trading Methods : Applications Using Advanced Statistics, Optimization, and Machine Learning Techniques
Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc Sep 2020, 2020
ISBN 10: 0128156309 ISBN 13: 9780128156308
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Provides insights into all necessary components of algorithmic trading, including transaction costs analysis, market impact, risk and optimization, and a thorough and detailed discussion of trading algorithms Includes increased coverage of mathematics, statistics and machine learning Presents broad coverage of Alpha Model construction.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging | Alessandro Benfenati (u. a.) | Taschenbuch | Springer INdAM Series | x | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819767717 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In recent years, non-linear optimization has had a crucial role in the development of modern techniques at the interface of machine learning and imaging. The present book is a collection of recent contributions in the field of optimization, either revisiting consolidated ideas to provide formal theoretical guarantees or providing comparative numerical studies for challenging inverse problems in imaging. The work of these papers originated in the INdAM Workshop 'Advanced Techniques in Optimization for Machine learning and Imaging' held in Roma, Italy, on June 20-24, 2022.The covered topics include non-smooth optimisation techniques for model-driven variational regularization, fixed-point continuation algorithms and their theoretical analysis for selection strategies of the regularization parameter for linear inverse problems in imaging, different perspectives on Support Vector Machines trained via Majorization-Minimization methods, generalization of Bayesian statistical frameworks to imaging problems, and creation of benchmark datasets for testing new methods and algorithms.
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Advanced Techniques in Optimization for Machine Learning and Imaging
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In recent years, non-linear optimization has had a crucial role in the development of modern techniques at the interface of machine learning and imaging. The present book is a collection of recent contributions in the field of optimization, either revisiting consolidated ideas to provide formal theoretical guarantees or providing comparative numerical studies for challenging inverse problems in imaging. The work of these papers originated in the INdAM Workshop 'Advanced Techniques in Optimization for Machine learning and Imaging' held in Roma, Italy, on June 20-24, 2022.The covered topics include non-smooth optimisation techniques for model-driven variational regularization, fixed-point continuation algorithms and their theoretical analysis for selection strategies of the regularization parameter for linear inverse problems in imaging, different perspectives on Support Vector Machines trained via Majorization-Minimization methods, generalization of Bayesian statistical frameworks to imaging problems, and creation of benchmark datasets for testing new methods and algorithms.
