Advanced optimization nature inspired algorithms (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 235 von 538. Buch 235 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, 2018
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 176 pages. 9.25x6.10x0.40 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Advanced Optimization by Nature-Inspired Algorithms | Omid Bozorg-Haddad | Taschenbuch | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9789811353451 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book, compiles, presents, and explains the most important meta-heuristic and evolutionary optimization algorithms whose successful performance has been proven in different fields of engineering, and it includes application of these algorithms to… important engineering optimization problems. In addition, this book guides readers to studies that have implemented these algorithms by providing a literature review on developments and applications of each algorithm. This book is intended for students, but can be used by researchers and professionals in the area of engineering optimization.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Hardcover. Zustand: Brand New. 159 pages. 9.50x6.25x0.75 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2017
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book, compiles, presents, and explains the most important meta-heuristic and evolutionary optimization algorithms whose successful performance has been proven in different fields of engineering, and it includes application of these algorithms to import…ant engineering optimization problems. In addition, this book guides readers to studies that have implemented these algorithms by providing a literature review on developments and applications of each algorithm. This book is intended for students, but can be used by researchers and professionals in the area of engineering optimization.
