Advanced methods biomedical signal (11 Ergebnisse)
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Zustand: New. pp. xxv + 576 Illus.
Advanced Methods in Biomedical Signal Processing and Analysis
Pal (Editor) / Ari (Editor) / Bit (Editor) / Bhattacharyya (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 475 pages. 9.25x7.50x0.98 inches. In Stock.
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Gebunden. Zustand: New. Sergio Cerutti, PhD, is Chairman of the Biomedical Engineering Program at the Department of Bioengineering, Politecnico in Milan. A Fellow of the IEEE, EAMBES and AIMBE, Dr. Cerutti serves as Associate Editor of the IEEE Transactions of Biomedical Engineeri.
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Advanced Methods of Biomedical Signal Processing
Cerutti, Sergio (Editor)/ Marchesi, Carlo (Editor)/ Editore, Patron
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 608 pages. 9.29x6.46x1.31 inches. In Stock.
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Zustand: New. This book grew out of the IEEE-EMBS Summer Schools on Biomedical Signal Processing, which have been held annually since 2002 to provide the participants state-of-the-art knowledge on emerging areas in biomedical engineering. Editor(s): Cerutti, Sergio; Marchesi, Carlo. Series: IEEE Press Series on Biomedical Engine…ering. Num Pages: 608 pages, Illustrations. BIC Classification: MQW; UYS. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 170 x 243 x 33. Weight in Grams: 974. . 2011. 1st Edition. Hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Zustand: New. Gives advanced methods in signal processing Includes machine and deep learning methods Presents experimental case studiesRedaktion: Kunal PalDr. Kunal Pal is a Professor in the Department of Biotechnology a.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Advanced Methods in Biomedical Signal Processing and Analysis presents state-of-the-art methods in biosignal processing, including recurrence quantification analysis, heart rate variability, analysis of the RRI time-series signals, joint time-frequency analyses, wavelet transforms and wavelet… packet decomposition, empirical mode decomposition, modeling of biosignals, Gabor Transform, empirical mode decomposition. The book also gives an understanding of feature extraction, feature ranking, and feature selection methods, while also demonstrating how to apply artificial intelligence and machine learning to biosignal techniques.
