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The Strategic Data Playbook: A Six-Step Formula to Turn Your Company into a Data-Driven Powerhouse. Unlock Profits and Productivity with Advanced Analytics and Artificial Intelligence.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 8th ECML PKDD Workshop, AALTD 2023, Turin, Italy, September 18â"22, 2023, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Good.
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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 7th ECML PKDD Workshop, AALTD 2022, Grenoble, France, September 19-23, 2022, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 5th ECML PKDD Workshop, AALTD 2020, Ghent, Belgium, September 18, 2020, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Buch 245 von 300: Lecture Notes in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Healthcare Analytics and Advanced Computational Intelligence (Artificial Intelligence for Sustainable Engineering and Management)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 8th ECML PKDD Workshop, AALTD 2023, Turin, Italy, September 18-22, 2023, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Artificial Intelligence Trends for Data Analytics Using Machine Learning and Deep Learning Approaches (Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced Practices)
Buch 7 von 12: Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced PracticesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Artificial Intelligence and Advanced Analytics for Food Security
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Artificial Intelligence and Advanced Analytics for Food Security
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 100,17
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Advanced Analytics and Learning on Temporal Data: 9th ECML PKDD Workshop, AALTD 2024, Vilnius, Lithuania, September 9-13, 2024, Revised Selected Papers (Lecture Notes in Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 127,41
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Advanced Analytics and Artificial Intelligence Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Smart Big Data in Digital Agriculture Applications: Acquisition, Advanced Analytics, and Plant Physiology-informed Artificial Intelligence (Agriculture Automation and Control)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 133,51
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Artificial Intelligence and Advanced Analytics for Food Security
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 133,82
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 548 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Healthcare Analytics and Advanced Computational Intelligence (Artificial Intelligence for Sustainable Engineering and Management)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 170,98
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Smart Big Data in Digital Agriculture Applications: Acquisition, Advanced Analytics, and Plant Physiology-informed Artificial Intelligence (Agriculture Automation and Control)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Healthcare Analytics and Advanced Computational Intelligence (Artificial Intelligence for Sustainable Engineering and Management)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 183,75
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Smart Big Data in Digital Agriculture Applications | Acquisition, Advanced Analytics, and Plant Physiology-informed Artificial Intelligence | Haoyu Niu (u. a.) | Taschenbuch | Agriculture Automation and Control | xviii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031526473 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Artificial Intelligence Trends for Data Analytics Using Machine Learning and Deep Learning Approaches (Artificial Intelligence AI: Elementary to Advanced Practices)
Buch 7 von 12: Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced PracticesAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 218,75
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Smart Big Data in Digital Agriculture Applications : Acquisition, Advanced Analytics, and Plant Physiology-informed Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
ISBN 10: 3031526473 ISBN 13: 9783031526473
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the dynamic realm of digital agriculture, the integration of big data acquisition platforms has sparked both curiosity and enthusiasm among researchers and agricultural practitioners. This book embarks on a journey to explore the intersection of artificial intelligence and agriculture, focusing on small-unmanned aerial vehicles (UAVs), unmanned ground vehicles (UGVs), edge-AI sensors and the profound impact they have on digital agriculture, particularly in the context of heterogeneous crops, such as walnuts, pomegranates, cotton, etc. For example, lightweight sensors mounted on UAVs, including multispectral and thermal infrared cameras, serve as invaluable tools for capturing high-resolution images. Their enhanced temporal and spatial resolutions, coupled with cost effectiveness and near-real-time data acquisition, position UAVs as an optimal platform for mapping and monitoring crop variability in vast expanses. This combination of data acquisition platforms and advanced analytics generates substantial datasets, necessitating a deep understanding of fractional-order thinking, which is imperative due to the inherent 'complexity' and consequent variability within the agricultural process. Much optimism is vested in the field of artificial intelligence, such as machine learning (ML) and computer vision (CV), where the efficient utilization of big data to make it 'smart' is of paramount importance in agricultural research. Central to this learning process lies the intricate relationship between plant physiology and optimization methods. The key to the learning process is the plant physiology and optimization method. Crafting an efficient optimization method raises three pivotal questions: 1.) What represents the best approach to optimization 2.) How can we achieve a more optimal optimization 3.) Is it possible to demand 'more optimal machine learning,' exemplified by deep learning, while minimizing the need for extensive labeled data for digital agriculture This book details the foundations of the plant physiology-informed machine learning (PPIML) and the principle of tail matching (POTM) framework. It is the 9th title of the 'Agriculture Automation and Control' book series published by Springer.
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Smart Big Data in Digital Agriculture Applications : Acquisition, Advanced Analytics, and Plant Physiology-informed Artificial Intelligence
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031526449 ISBN 13: 9783031526442
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the dynamic realm of digital agriculture, the integration of big data acquisition platforms has sparked both curiosity and enthusiasm among researchers and agricultural practitioners. This book embarks on a journey to explore the intersection of artificial intelligence and agriculture, focusing on small-unmanned aerial vehicles (UAVs), unmanned ground vehicles (UGVs), edge-AI sensors and the profound impact they have on digital agriculture, particularly in the context of heterogeneous crops, such as walnuts, pomegranates, cotton, etc. For example, lightweight sensors mounted on UAVs, including multispectral and thermal infrared cameras, serve as invaluable tools for capturing high-resolution images. Their enhanced temporal and spatial resolutions, coupled with cost effectiveness and near-real-time data acquisition, position UAVs as an optimal platform for mapping and monitoring crop variability in vast expanses. This combination of data acquisition platforms and advanced analytics generates substantial datasets, necessitating a deep understanding of fractional-order thinking, which is imperative due to the inherent 'complexity' and consequent variability within the agricultural process. Much optimism is vested in the field of artificial intelligence, such as machine learning (ML) and computer vision (CV), where the efficient utilization of big data to make it 'smart' is of paramount importance in agricultural research. Central to this learning process lies the intricate relationship between plant physiology and optimization methods. The key to the learning process is the plant physiology and optimization method. Crafting an efficient optimization method raises three pivotal questions: 1.) What represents the best approach to optimization 2.) How can we achieve a more optimal optimization 3.) Is it possible to demand 'more optimal machine learning,' exemplified by deep learning, while minimizing the need for extensive labeled data for digital agriculture This book details the foundations of the plant physiology-informed machine learning (PPIML) and the principle of tail matching (POTM) framework. It is the 9th title of the 'Agriculture Automation and Control' book series published by Springer.
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Artificial Intelligence and Advanced Analytics for Food Security
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 232,16
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Smart Big Data in Digital Agriculture Applications: Acquisition, Advanced Analytics, and Plant Physiology-informed Artificial Intelligence
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 233,59
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 257 pages. 9.25x6.10x0.63 inches. In Stock.
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Artificial Intelligence Trends for Data Analytics Using Machine Learning and Deep Learning Approaches (Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced Practices)
Buch 7 von 12: Artificial Intelligence (AI): Elementary to Advanced PracticesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 238,57
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Artificial Intelligence and Advanced Analytics for Food Security
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Artificial Intelligence and Advanced Analytics for Food Security
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 327,66
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 548 pages. 10.00x7.00x1.30 inches. In Stock.
