Sprache: Englisch
Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 3 von 4 - Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics
- Softcover
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Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 3 von 4 - Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics
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Sprache: Englisch
Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 1 von 4 - Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics
- Softcover
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Verlag: Bentham Science Publishers, 2026
Serie: Buch 1 von 4 - Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics
- Softcover
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Verlag: Createspace Independent Publishing Platform Aug 2026, 2026
Serie: Buch 5 von 4 - Applied Machine Learning for IoT and Data Analytics
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Artificial intelligence and augmented reality are transforming precision surgery by improving visualization, surgical planning, and intraoperative decision-making. Together, these technologies enable more accurate, personalized, and data-driven procedures while supporting improved patient outcomes and greater efficiency across a range of surgical specialties. AI-Enhanced Augmented Reality in Precision Surgery provides a comprehensive overview of the integration of AI and AR in contemporary surgical practice. The book examines AI-powered medical imaging, surgical planning, real-time augmented reality guidance, robotics-assisted interventions, and adaptive AI-AR systems for personalized care. It also explores ethical considerations, cybersecurity, regulatory frameworks, and emerging trends, supported by practical case studies that demonstrate clinical applications and future directions in precision surgery.>Key Features: -Comprehensive Technical Insights: Detailed breakdowns of deep learning architectures (e.g., U-Net, CNNs) and AR hardware (e.g., Microsoft HoloLens) used in clinical settings.-Practical Application: Extensive real-world case studies across medical specialties, including neurosurgery, orthopaedics, and thoracic surgery.-Holistic Approach: In-depth discussions on critical non-technical barriers, such as data privacy, algorithmic bias, and global regulatory compliance.…
