Quick guide to data science (26 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Learning programming doesn't have to be complicated, overly technical, or detached from real life. In \*The Quick Guide to Data Science: Python Made Easy\*, you'll discover how to develop a solid foundation in Python in a practical, clear, and accessible way, understanding the essential conce…pts that underpin programming logic and task automation. Throughout the book, you'll learn about variables, data types, conditions, loops, functions, lists, dictionaries, and simple applications that show how Python can be used to organize information, automate processes, and support analysis in everyday professional life. Ideal for beginners, students, analysts, managers, professionals in career transition, and readers who want to enter the world of programming without intimidation, this volume presents an objective and progressive journey to transform curiosity into practical competence.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Discover how to enter the world of Artificial Intelligence in a clear, practical, no-nonsense way with Quick Guide to Data Science: Machine Learning Made Simple. This book was written for anyone who wants to finally understand what Machine Learning is, how it works in practice, and how it can… be applied in areas such as business, finance, healthcare, marketing, industry, and technology-even without advanced technical training. In accessible, straightforward, real-world language, you will learn the fundamentals of machine learning, the main model types, and the importance of data, metrics, and validation, along with concrete application examples that turn theory into true understanding. Ideal for beginners, students, career-changers, managers, and the simply curious who want to build a solid foundation in Data Science and start small-yet learn for real.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Discover how to interpret numbers, charts, averages, probabilities, and comparisons with much greater clarity in Quick Guide to Data Science: Statistics Made Simple. Written in accessible, practical, and straightforward language, this book was designed for those who want to understand the fun…damentals of statistics without getting lost in unnecessary technicalities, learning how to apply these concepts in business, sales, marketing, finance, healthcare, education, industry, and real-world decision-making. Throughout the book, you will learn essential topics such as population and sample, mean, median, variability, distribution, probability, correlation, and causation-always accompanied by concrete examples that help turn theory into true understanding. Ideal for beginners, students, professionals in career transition, managers, and curious readers who want to strengthen their analytical foundation and learn to interpret data with greater confidence, maturity, and intelligence.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In Quick Guide to Data Science: Linear Algebra Made Simple, you will learn, in a practical, clear, and accessible way, the mathematical foundations that underpin fields such as Data Science, Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, and Artificial Intelligence, understanding how vecto…rs, matrices, the dot product, linear transformations, and linear systems help represent, organize, and transform data in the real world. Ideal for beginners, students, analysts, managers, professionals in career transition, and readers who want to understand the mathematics behind the models without excessive formalism, this book follows the 10 minutes a day philosophy to turn a topic often seen as difficult into an objective, instructive journey connected to practical applications in technology, business, and data analysis.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In the Quick Guide to Data Science: SQL Made Simple, you will learn in a practical, clear, and accessible way how to query, filter, organize, summarize, and relate data using SQL, the most important language for working with relational databases in the professional world. This book is designe…d for beginners, students, analysts, managers, entrepreneurs, and career-changers who want to understand SQL without excessive technical jargon, building a solid foundation in tables, columns, filters, sorting, aggregate functions, groupings, and JOINs applied to real-world business, data analysis, and decision-making scenarios. Following the '10 minutes a day' philosophy, the volume turns a topic often seen as difficult into a straightforward, instructive, and useful path for anyone who wants to gain autonomy in interpreting and exploring data.
