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New Era for Robust Speech Recognition
Buch 2 von 2: Title Value TestAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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New Era for Robust Speech Recognition
Buch 2 von 2: Title Value TestAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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NEW ERA FOR ROBUST SPEECH RECOGNITION :
Buch 2 von 2: Title Value TestAnbieter: Speedyhen, Hertfordshire, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 133,18
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New Era for Robust Speech Recognition: Exploiting Deep Learning
Buch 2 von 2: Title Value TestAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 165,09
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New Era for Robust Speech Recognition
Buch 2 von 2: Title Value TestAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 187,88
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New Era for Robust Speech Recognition: Exploiting Deep Learning
Buch 2 von 2: Title Value TestSprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319878492 ISBN 13: 9783319878492
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 9.25x6.10 inches. In Stock.
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New Era for Robust Speech Recognition
Buch 2 von 2: Title Value TestSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319878492 ISBN 13: 9783319878492
Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Field of automatic speech recognition has evolved greatly since the introduction of deep learningCovers the state-of-the-art in noise robustness for deep neural-network-based speech recognitionIncludes descrip.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. New Era for Robust Speech Recognition | Exploiting Deep Learning | Shinji Watanabe (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319878492 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 456 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field, including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
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New Era for Robust Speech Recognition : Exploiting Deep Learning
Buch 2 von 2: Title Value TestSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer, 2018
ISBN 10: 3319878492 ISBN 13: 9783319878492
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field, including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
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New Era for Robust Speech Recognition : Exploiting Deep Learning
Buch 2 von 2: Title Value TestSprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319646796 ISBN 13: 9783319646794
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field, including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
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New Era for Robust Speech Recognition: Exploiting Deep Learning
Buch 2 von 2: Title Value TestAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 277,35
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 436 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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New Era for Robust Speech Recognition
Buch 2 von 2: Title Value TestAnbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. Zustand: gut. 2017. New Era for Robust Speech Recognition In deutscher Sprache. pages.
