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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2018
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 9.25x6.10 inches. In Stock.
New Era for Robust Speech Recognition
Watanabe, Shinji|Delcroix, Marc|Metze, Florian|Hershey, John R.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2018
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Kartoniert / Broschiert. Zustand: New. Field of automatic speech recognition has evolved greatly since the introduction of deep learningCovers the state-of-the-art in noise robustness for deep neural-network-based speech recognitionIncludes descrip.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. New Era for Robust Speech Recognition | Exploiting Deep Learning | Shinji Watanabe (u. a.) | Taschenbuch | xvii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319878492 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anb…ieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 456 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key techn…ologies in the field, including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2017
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field, includi…ng novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book covers the state-of-the-art in deep neural-network-based methods for noise robustness in distant speech recognition applications. It provides insights and detailed descriptions of some of the new concepts and key technologies in the field,…including novel architectures for speech enhancement, microphone arrays, robust features, acoustic model adaptation, training data augmentation, and training criteria. The contributed chapters also include descriptions of real-world applications, benchmark tools and datasets widely used in the field. This book is intended for researchers and practitioners working in the field of speech processing and recognition who are interested in the latest deep learning techniques for noise robustness. It will also be of interest to graduate students in electrical engineering or computer science, who will find it a useful guide to this field of research.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 436 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2017
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: gut. 2017. New Era for Robust Speech Recognition In deutscher Sprache. pages.
