Isbn: 9789819753642 - sustainable iot and data analytics enabled machine learning techniques and applications (contributions to environmental sciences & innovative business technology) (2 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (2)

  • Neu (2)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer Nature, 2024

      9819753643 / 9789819753642

      • Hardcover

      Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 273,76

      EUR 11,66 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Hardcover. Zustand: Brand New. 350 pages. 9.25x6.10x9.49 inches. In Stock.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, 2024

      9819753643 / 9789819753642

      • Hardcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 253,89

      EUR 30,50 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a structured presentation of machine learning related to vision, speech, and natural language processing. It addresses the tools, techniques, and challenges of machine learning algorithm implementation, computation time, and the complexity of reasoning and modeling of different types of data. The book covers diverse topics such as semantic image segmentation, deep visual residual abstraction, brain-computer interfaces, natural language processing, traffic and signaling, driverless driving, and radiology. The majority of smart applications have a need for a sustainable Internet of things (IoT) and artificial intelligence. Active research trends and future directions of machine learning under big data analytics are also discussed. Machine learning is a class of artificial neural networks that have become dominant in various computer vision tasks, attracting interest across a variety of domains as they are a type of deep neural networks efficient in extracting meaningful information from visual imagery.