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9789819632008 - Silicon Valley Python Engineer Interview Guide: Data Structure, Algorithm, and System Design von Ren, Jianfeng; Li, Andric (6 Ergebnisse)
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Silicon Valley Python Engineer Interview Guide: Data Structure, Algorithm, and System Design
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Silicon Valley Python Engineer Interview Guide: Data Structure, Algorithm, and System Design
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Silicon Valley Python Engineer Interview Guide: Data Structures, Algorithms, and System Design
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Silicon Valley Python Engineer Interview Guide: Data Structure, Algorithm, and System Design
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Silicon Valley Python Engineer Interview Guide | Data Structure, Algorithm, and System Design | Jianfeng Ren (u. a.) | Taschenbuch | xxvii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819632008 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Silicon Valley Python Engineer Interview Guide : Data Structure, Algorithm, and System Design
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Silicon Valley Python Interview Guide: Data Structures, Algorithms, and System Design is an essential resource for aspiring software engineers preparing for technical interviews at top-tier companies. This book provides a comprehensive roadmap, covering foundational concepts, practical coding techniques, and advanced problem-solving strategies to help candidates excel in interviews. With a focus on Python, the book equips readers with the skills to tackle challenging coding problems, design scalable systems, and communicate solutions effectively. In the first half, the book delves into core data structures (lists, stacks, queues, graphs, and trees) and algorithms (binary search, dynamic programming, DFS, BFS, and backtracking),offering practical examples and Python implementations. The latter half transitions to system design, including big data architectures, distributed systems, and machine learning workflows. Case studies on real-world applications like Tiny URL, autocomplete systems, and Chat GPT-like models provide hands-on insights. Whether you are an early-career engineer or an experienced professional, this guide is designed to enhance your preparation with real-world examples, tested code, and proven strategies. It is more than a technical handbook-it is your roadmap to building confidence and securing a role in the competitive tech industry.
