Isbn: 9789819612840 - deep learning and computer vision: models and biomedical applications: volume 1 (algorithms for intelligent systems) (2 Ergebnisse)

ISBN
Mit der Detailsuche verfeinern

Optimieren Sie Ihre Suche

  • Bücher (2)

  • Neu (2)

bis

Benutzerdefinierte Preisspanne (EUR)

bis

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer, 2025

      9819612845 / 9789819612840

      • Hardcover

      Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 202,73

      EUR 13,18 Versand 
      Versand von Vereinigtes Königreich nach USA

      Anzahl: Mehr als 20 verfügbar

      Zustand: New. In English.

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer Nature Singapore, 2025

      9819612845 / 9789819612840

      • Hardcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

      Verkäufer/-in mit 5 Sternen
      Verkäufer/-in kontaktieren

      Zustand: Neu

      EUR 297,68

      EUR 30,50 Versand 
      Versand von Deutschland nach USA

      Anzahl: 1 verfügbar

      Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book takes a balanced approach between theoretical understanding and real time applications. All topics show how to explore, build, evaluate and optimize deep learning models with computer vision. Deep learning is integrated with computer vision to enhance the performance of image classification with localization, object detection, object recognition, object segmentation, image style transfer, image colorization, image reconstruction, image super-resolution, image synthesis, motion detection, pose estimation, semantic segmentation in biomedical field. Huge number of efficient approaches/applications and models support medical decisions in the fields of cardiology, dermatology, and radiology. The content of book elaborates deep learning models such as convolution neural networks, deep learning, generative adversarial network, long short-term memory networks (LSTM), autoencoder (AE), restricted Boltzmann machine (RBM), self-organizing map (SOM), deep belief network (DBN), etc.