9789819570713 - pricai 2025: trends in artificial intelligence: 22nd pacific rim international conference on artificial intelligence, pricai 2025, wellington, new ... notes in artificial intelligence, band 16452) (3 Ergebnisse)

- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 93,45
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence | 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17-21, 2025, Proceedings, Part II | Yi Mei (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxxvi | Englisch | 2026 | Springer… | EAN 9789819570713 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 159,18
EUR 17,51 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Paperback. Zustand: Brand New. 749 pages. 6.10x1.70x9.25 inches. In Stock.

- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
Verkäufer/-in kontaktierenVerkäufer/-in mit 5 SternenZustand: Neu
EUR 114,09
EUR 65,59 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The five-volume proceedings set LNAI 16451-16455, constitutes the refereed proceedings of the 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, held in Wellington, New Zealand, in November 17 21, 2025.The 197 full pap…ers and 89 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 679 submissions.The papers are organized in the following topical sections:Part I:Clustering, Representation Learning, and Learning Systems;Deep learning;Graph learningPart II: Evolutionary Learning, Transfer and Continual Learning; Real-world ApplicationsPart III: Human-Centric AI; Large Language ModelsPart IV: Interpretability, Fairness, and Trustworthy AI; Multi-Agent; Natural Language Processing; Planning, Scheduling, and OptimisationPart V: Computer Vision;Time Series Analysis.