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Taschenbuch. Zustand: Neu. PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence | 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17-21, 2025, Proceedings, Part II | Yi Mei (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xxxvi | Englisch | 2026 | Springer | EAN 9789819570713 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Pricai 2025: Trends In Artificial Intelligence: 22Nd Pacific Rim International Conference On Artificial Intelligence, Pricai 2025, Wellington, New Zealand, November 17Â"21, 2025, Proceedings, Part Ii
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Verlag, Singapore, 2026
ISBN 10: 9819570719 ISBN 13: 9789819570713
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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PRICAI 2025: Trends in Artificial Intelligence : 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, Wellington, New Zealand, November 17-21, 2025, Proceedings, Part II
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The five-volume proceedings set LNAI 16451-16455, constitutes the refereed proceedings of the 22nd Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence, PRICAI 2025, held in Wellington, New Zealand, in November 17 21, 2025.The 197 full papers and 89 short papers included in this book were carefully reviewed and selected from 679 submissions.The papers are organized in the following topical sections:Part I:Clustering, Representation Learning, and Learning Systems;Deep learning;Graph learningPart II: Evolutionary Learning, Transfer and Continual Learning; Real-world ApplicationsPart III: Human-Centric AI; Large Language ModelsPart IV: Interpretability, Fairness, and Trustworthy AI; Multi-Agent; Natural Language Processing; Planning, Scheduling, and OptimisationPart V: Computer Vision;Time Series Analysis.
