9789819509874 - generalizing from limited resources in the open world: third international workshop, glow 2025, held in conjunction with ijcai 2025, montreal, canada, ... computer and information science, band 2640) (7 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.Sprin…ger-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 196 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Generalizing from Limited Resources in the Open World | Third International Workshop, GLOW 2025, Held in Conjunction with IJCAI 2025, Montreal, Canada, August 16-22, 2025, Proceedings | Yuqing Ma (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9789819509874 | Verantwortliche Person für die… EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.The…12 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 27submissions. These papers focus on the academic exploration of efficient methodologies within the realm of artificial intelligence models. We concentrated on both data-efficient strategies, such as zero/few-shot learning and domain adaptation, as well as model-efficient approaches like model sparsification and compact model design.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book presents the proceedings from the Third International Workshop on Generalizing from Limited Resources in the Open World (GLOW) 2025 held in conjunction with the International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2025, in Montreal, Canada, during August 16-22, 2025.The 1…2 full papers in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions. These papers focus on the academic exploration of efficient methodologies within the realm of artificial intelligence models. We concentrated on both data-efficient strategies, such as zero/few-shot learning and domain adaptation, as well as model-efficient approaches like model sparsification and compact model design. 208 pp. Englisch.
