9789813290686 - invariant measures for stochastic nonlinear schrödinger equations: numerical approximations and symplectic structures (lecture notes in mathematics, band 2251) von hong, jialin; wang, xu (8 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides some recent advance in the study of stochastic nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, including the well-posedness, ergodicity, symplecticity and multi-symplecticity. It gives an accessible overview of…the existence and uniqueness of invariant measures for stochastic differential equations, introduces geometric structures including symplecticity and (conformal) multi-symplecticity for nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, and studies the properties and convergence errors of numerical methods for stochastic nonlinear Schrödinger equations.This book will appeal to researchers who are interested innumerical analysis, stochastic analysis, ergodic theory, partial differential equation theory, etc.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Invariant Measures for Stochastic Nonlinear Schrödinger Equations | Numerical Approximations and Symplectic Structures | Jialin Hong (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Mathematics | xiv | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9789813290686 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tie…rgartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book provides some recent advance in the study of stochastic nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, including the well-posedness, ergodicity, symplecticity and multi-symplecticity. It gives an accessible overview of…the existence and uniqueness of invariant measures for stochastic differential equations, introduces geometric structures including symplecticity and (conformal) multi-symplecticity for nonlinear Schrödinger equations and their numerical approximations, and studies the properties and convergence errors of numerical methods for stochastic nonlinear Schrödinger equations.This book will appeal to researchers who are interested in numerical analysis, stochastic analysis, ergodic theory, partial differential equation theory, etc.
