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9789812563392 - Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining: 62 (Series In Machine Perception And Artificial Intelligence) von Schenker, Adam; Bunke, Horst; Last, Mark; Kande... (10 Ergebnisse)
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Graph-theoretic Techniques for Web Content Mining
Verlag: World Scientific Publishing Co Pte Ltd, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
EUR 20,81
Währung umrechnenEUR 3,99 für den Versand von Frankreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Très bon. Ancien livre de bibliothèque. Edition 2005. Ammareal reverse jusqu'à 15% du prix net de cet article à des organisations caritatives. ENGLISH DESCRIPTION Book Condition: Used, Very good. Former library book. Edition 2005. Ammareal gives back up to 15% of this item's net price to charity organizations.
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Graph-Theoretic Techniques for Web Content Mining (Machine Perception and Artificial Intelligence).
Verlag: World Scientific Publishing Company., 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 23,00
Währung umrechnenEUR 3,00 für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den Warenkorb16 x 23 cm. 248 pages. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Graph-Theoretic Teachings for Web Content Mining
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: Riverby Books (DC Inventory), Fredericksburg, VA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 26,67
Währung umrechnenEUR 38,85 für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den Warenkorbhardcover. Zustand: Good. Hardcover with dust jacket. Dust jacket is front is sun faded and has a white sticker, but it is crisp and free of edge wear. Binding is tight and corners are square. 235 bright and clean pages. Overall, this book is in good condition. We ship every day from a real neighborhood bookstore. This description is written by an actual person, who is holding the book in front of them to make sure it?s properly described. Please contact us with questions or if you would like to see photographs.
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GRAPH-THEORETIC TECHNIQUES FOR WE.(V62)
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 119,49
Währung umrechnenKostenlos für den Versand von USA nach DeutschlandAnzahl: 5 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Graph-Theoretic Techniques for Web Content Mining
Verlag: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 146,18
Währung umrechnenEUR 10,16 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: Used. pp. 248.
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Graph-Theoretic Techniques for Web Content Mining
Verlag: World Scientific Publishing Company, Incorporated, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 148,90
Währung umrechnenEUR 2,30 für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: Used. pp. 248.
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Graph-theoretic Techniques For Web Content Mining
Verlag: WORLD SCIENTIFIC PUB CO INC, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
EUR 168,87
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. Describes opportunities for utilizing robust graph representations of data with machine learning algorithms. The authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual.
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Graph-Theoretic Techniques for Web Content Mining (Machine Perception and Artificial Intelligence) (Series in Machine Perception and Artificial Intelligence)
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 168,08
Währung umrechnenEUR 11,48 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. illustrated edition. 248 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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GRAPH-THEORETIC TECHNIQUES FOR WEB CONTENT MINING (Machine Perception and Artificial Intelligence)
Verlag: World Scientific Publishing Company, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 195,67
Währung umrechnenEUR 5,72 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
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Graph-Theoretic Techniques for Web Content Mining
Verlag: World Scientific Publishing Company Mai 2005, 2005
ISBN 10: 9812563393 ISBN 13: 9789812563392
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 208,38
Währung umrechnenKostenlos für den Versand innerhalb von/der DeutschlandAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - This book describes exciting new opportunities for utilizing robust graph representations of data with common machine learning algorithms. Graphs can model additional information which is often not present in commonly used data representations, such as vectors. Through the use of graph distance -- a relatively new approach for determining graph similarity -- the authors show how well-known algorithms, such as k-means clustering and k-nearest neighbors classification, can be easily extended to work with graphs instead of vectors. This allows for the utilization of additional information found in graph representations, while at the same time employing well-known, proven algorithms. To demonstrate and investigate these novel techniques, the authors have selected the domain of web content mining, which involves the clustering and classification of web documents based on their textual substance. Several methods of representing web document content by graphs are introduced; an interesting feature of these representations is that they allow for a polynomial time distance computation, something which is typically an NP-complete problem when using graphs. Experimental results are reported for both clustering and classification in three web document collections using a variety of graph representations, distance measures, and algorithm parameters. In addition, this book describes several other related topics, many of which provide excellent starting points for researchers and students interested in exploring this new area of machine learning further. These topics include creating graph-based multiple classifier ensembles through random node selection and visualization of graph-based data usingmultidimensional scaling.
