9789811655784 - proceedings of the forum "math-for-industry" 2018: big data analysis, ai, fintech, math in finances and economics (mathematics for industry, band 35) (7 Ergebnisse)
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This volume includes selected technical papers presented at the Forum ¿Math-for-Industry¿ 2018. The papers written by eminent researchers and academics working in the area of industrial mathematics from the viewpoint of financial mathematics,… machine learning, neural networks, inverse problems, stochastic modelling, etc., discuss how the ingenuity of science, technology, engineering and mathematics are and will be expected to be utilized. This volume focuses on the role that mathematics-for-industry can play in interdisciplinary research to develop new methods. The contents are useful for researchers both in academia and industry working in interdisciplinary sectors.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Proceedings of the Forum "Math-for-Industry" 2018 | Big Data Analysis, AI, Fintech, Math in Finances and Economics | Jin Cheng (u. a.) | Taschenbuch | Mathematics for Industry | xiv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789811655784 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr…. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume includes selected technical papers presented at the Forum 'Math-for-Industry' 2018. The papers written by eminent researchers and academics working in the area of industrial mathematics from the viewpoint of financial mathematics, machine… learning, neural networks, inverse problems, stochastic modelling, etc., discuss how the ingenuity of science, technology, engineering and mathematics are and will be expected to be utilized. This volume focuses on the role that mathematics-for-industry can play in interdisciplinary research to develop new methods. The contents are useful for researchers both in academia and industry working in interdisciplinary sectors.
Proceedings of the Forum "Math-for-Industry" 2018: Big Data Analysis, AI, Fintech, Math in Finances and Economics: 35 (Mathematics for Industry, 35)
Cheng, Jin (Editor) / Dinghua, Xu (Editor) / Saeki, Osamu (Editor) / Shirai, Tomoyuki (Editor)
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