9789811602887 - machine learning, deep learning and computational intelligence for wireless communication: proceedings of mdcwc 2020 (lecture notes in electrical engineering, 749, band 749) (3 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 507 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2021
Serie: Buch 507 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is a collection of best selected research papers presented at the Conference on Machine Learning, Deep Learning and Computational Intelligence for Wireless Communication (MDCWC 2020) held during October 22nd to 24th 2020, at the Department of Elec…tronics and Communication Engineering, National Institute of Technology Tiruchirappalli, India. The presented papers are grouped under the following topics (a) Machine Learning, Deep learning and Computational intelligence algorithms (b)Wireless communication systems and (c) Mobile data applications and are included in the book. The topics include the latest research and results in the areas of network prediction, traffic classification, call detail record mining, mobile health care, mobile pattern recognition, natural language processing, automatic speech processing, mobility analysis, indoor localization, wireless sensor networks (WSN), energy minimization, routing, scheduling, resource allocation, multiple access, powercontrol, malware detection, cyber security, flooding attacks detection, mobile apps sniffing, MIMO detection, signal detection in MIMO-OFDM, modulation recognition, channel estimation, MIMO nonlinear equalization, super-resolution channel and direction-of-arrival estimation. The book is a rich reference material for academia and industry.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 507 von 548 - Lecture Notes in Electrical Engineering
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 662 pages. 9.25x6.10x1.65 inches. In Stock.
